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Costruirò analisi del parcheggio in tempo reale con rilevamento e tracciamento dei veicoli
Sviluppatore di analisi video in tempo reale
Sviluppo soluzioni di analisi video in tempo reale per monitoraggio, rilevamento, tracciamento e analisi video automatizzata. Costruisco sistemi efficienti usando Python, OpenCV, YOLO, PyTorch e Tenso...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un sistema intelligente che possa capire cosa succede all’interno di una struttura di parcheggio in tempo reale?
Sviluppo soluzioni di video analytics alimentate da AI che elaborano feed di telecamere in diretta e forniscono informazioni su veicoli, spazi di parcheggio, occupazione, movimento e attività.
Cosa posso offrire
- Rilevamento veicoli in tempo reale
- Tracciamento veicoli
- Rilevamento degli spazi di parcheggio
- Monitoraggio dell’occupazione
- Identificazione degli spazi vuoti
- Conteggio veicoli
- Conteggio ingressi e uscite
- Analisi del movimento
- Segmentazione degli spazi
- Rilevamento eventi
- Allerte in tempo reale
- Pipeline di computer vision personalizzate
Caratteristiche di Computer Vision
- Rilevamento con bounding-box
- ID di tracciamento veicoli
- Traiettorie di movimento
- Segmentazione degli spazi di parcheggio
- Classificazione occupato/vuoto
- Linee di conteggio
- Percentuale di occupazione in tempo reale
- Elaborazione multi-camera
- Monitoraggio FPS in diretta
- Allerte eventi
Le soluzioni possono essere personalizzate per centri commerciali, aeroporti, hotel, uffici, edifici residenziali, ospedali, proprietà commerciali, strutture private e applicazioni smart-city.
Cosa riceverai
- Elaborazione video in tempo reale
- Rilevamento e tracciamento veicoli personalizzati
- Analisi degli spazi di parcheggio
- Informazioni di occupazione in diretta
- Ottimizzazione delle prestazioni
- Test con il tuo footage di esempio
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch

