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Costruirò un chatbot AI o un'app LLM con rag e citazioni delle fonti
CODEAEX
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando un chatbot AI che risponda realmente dai TUOI dati e non risposte generiche?
Creo applicazioni AI e LLM pronte per la produzione, basate sui tuoi documenti, database e basi di conoscenza. Ogni risposta include citazioni delle fonti, così i tuoi utenti possono verificare e fidarsi della risposta.
Abbiamo consegnato un assistente di supporto in produzione che risponde dai documenti aziendali con citazioni in ogni risposta, latenza sotto i 2 secondi e escalation automatica quando la fiducia è bassa.
COSA ottieni:
- Chatbot AI personalizzato addestrato sui tuoi documenti,
- PDF, sito web o knowledge base RAG (Retrieval-Augmented Generation) con ricerca ibrida per risposte precise
- Citazioni delle fonti in ogni risposta, niente allucinazioni
- Orchestrazione dell'agente per compiti multi-step e uso di strumenti
- Pipeline di valutazione e barriere di sicurezza per mantenere le risposte sicure e pertinenti
- Interfaccia di chat moderna e pulita creata con React / Next.js
- Endpoint API per integrarlo con la tua app o sito web esistente
- Deploy completo sulla tua infrastruttura (AWS, Vercel o Docker)
STACK TECNOLOGICO:
Python, LangChain, pgvector, FastAPI, Claude API, OpenAI, Hugging Face, Next.js, PostgreSQL, Docker, AWS
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AI , Full Stack Developer LLM Apps, SaaS , eCommerce
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Inglese
We're Codeaex — an AI and full stack development studio based in Lahore. We build LLM-powered apps, machine learning systems, SaaS platforms, and eCommerce stores. Our shipped projects include a multi-tenant accreditation platform (AMS), a business management system (FMS), marketplace management tools, and hospitality booking sites. Tech stack: Python, TypeScript, React, Next.js, FastAPI, Node.js, PostgreSQL, LangChain, AWS, Docker. Code and cloud stay yours — always.
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali LLM supporti?
Claude (Anthropic), GPT-4/GPT-4o (OpenAI), Llama, Mistral e altri modelli open-source tramite Hugging Face. Consiglio il miglior modello per il tuo caso d'uso e budget.
Il chatbot avrà allucinazioni?
Costruiamo sistemi di grounding e citazioni appositamente per prevenire questo. Ogni risposta è tracciata fino ai documenti di origine. Quando il sistema non è sicuro, si rivolge a un umano invece di indovinare.
Lo deployti anche?
Sì. Deploy completo su AWS, Vercel, Google Cloud o Docker. Ricevi il codice, l'infrastruttura e la pipeline di deployment.
Posso aggiungere altri documenti in seguito?
Assolutamente. La pipeline di ingestione è progettata per aggiornamenti continui. Puoi aggiungere, rimuovere o aggiornare documenti e il sistema si riindizza automaticamente.
E i costi ricorrenti?
Progetto sistemi con limiti di costo e caching per minimizzare i costi API. Ti darò una stima dei costi prima di iniziare, in base al volume previsto.
