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Analizzerò dati usando python Pandas e numpy
Sviluppatore Full Stack, Data Analyst, sviluppatore di web e sistemi moderni
Ciao! Sono Tawhidullah, uno sviluppatore Full-Stack e Data Analyst professionista con oltre 4 anni di esperienza nello sviluppo software e nella scienza dei dati.
Aiuto le aziende a trasformare le id...
Informazioni su questo servizio
Sono Tawhidullah, un analista di dati professionista con esperienza nell'analisi di dati aziendali e sanitari. Mi specializzo nel lavorare con dati di vendita delle aziende e dataset ospedalieri per generare intuizioni significative e supportare decisioni basate sui dati.
Cosa offro:
- Analisi dei dati di vendita per aziende
- Analisi di dati sanitari e ospedalieri
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Data wrangling usando Pandas e NumPy
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Visualizzazione dei dati usando Matplotlib e Seaborn
- Training e testing di modelli di base per insights sui dati
Perché scegliermi:
- Esperienza con dati reali di business e sanità
- Competenze solide in Python, Pandas e NumPy
- Analisi accurata e report chiari
- Professionale, affidabile e attento ai dettagli
- Consegna rapida e comunicazione reattiva
Messaggio ai clienti:
Sono impegnato ad aiutarti a capire i tuoi dati e migliorare le tue decisioni attraverso analisi affidabili. Sentiti libero di contattarmi prima di ordinare, così possiamo discutere nel dettaglio il tuo progetto e ottenere i migliori risultati.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q: Quali strumenti usi per l'analisi dei dati?
A: Uso Python con Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn per analisi e visualizzazione.
Q: Fornisci visualizzazioni dei dati?
A: Sì, creo grafici e diagrammi chiari e professionali per spiegare gli insights.
Q: Puoi addestrare modelli di machine learning semplici?
A: Sì, posso costruire e testare modelli di base a seconda del dataset e delle esigenze.
Q: Quali strumenti e librerie usi?
A: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Scikit-learn per analisi, visualizzazione e modellazione.
Q: Usi modelli di machine learning?
A: Sì, posso applicare modelli di apprendimento supervisionato di base per predizioni, classificazioni e valutazioni a seconda del dataset.
Q: Quali metodi statistici usi nell'analisi dei dati?
A: Uso statistiche descrittive (media, mediana, moda, varianza, deviazione standard), statistiche inferenziali, analisi di correlazione e distribuzioni di probabilità per estrarre insights.
Q: Che tipi di dati puoi analizzare?
A: strutturati, semi-strutturati, non strutturati
