Migro o sistemo il tuo chatbot AI su un nuovo LLM senza romperlo

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Il tuo chatbot funzionava. Poi il modello è cambiato e ora restituisce JSON rotto, ignora il suo prompt di sistema o fallisce silenziosamente durante le chiamate agli strumenti.


Proprio su questo mi concentro.


Ho mantenuto un chatbot in produzione in una startup di AI travel-tech durante un cambio completo di LLM. Flussi di pagamento, logica di prenotazione e output multilingue dovevano continuare a funzionare per utenti paganti reali. Le migrazioni si interrompono in punti specifici e prevedibili, e so dove guardare.


COSA GESTISCO

Migrazione tra OpenAI, Claude, Gemini o modelli open

Ripristino del comportamento dopo una deprecazione o un aggiornamento di versione

Chiamate a funzioni / strumenti rotte e output JSON malformato

Prompt di sistema che non vengono più seguiti

Costo dei token che aumenta dopo un cambio

Aggiunta di un modello fallback in modo che un'interruzione non ti blocchi


COME LAVORO

Inviami il tuo repo o semplicemente una descrizione del problema. Entro 24 ore riceverai una diagnosi scritta di cosa si è rotto, perché e cosa comporta la riparazione prima che tu decida di procedere.


Ricevi codice funzionante, una breve consegna scritta e uno script di test per verificare tu stesso la soluzione.


Risposte asincrone, in inglese scritto, entro poche ore.


Non sai quale package fa per te? Scrivimi la tua stack e te lo dirò subito.

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AI Automation and Chatbots : LLM Integration, Telegram Bots, Scraping

  • DaCina
  • Membro dagiu 2026
  • Lingue

    Cinese, Inglese
I build and fix AI automations that run in production — not demos. At an AI travel-tech startup I kept one multilingual assistant live across Telegram, WeCom and web — migrating it onto a new LLM without downtime, fixing its payment and booking flows, and building the scrapers behind its recommendations. Before that I founded a studio that shipped a game to itch.io. Python and TypeScript, with n8n, Coze, the Telegram Bot API and the OpenAI / Claude / Gemini APIs. Every project: clear scope, code you own, and a written handover. Async-first, fast written English.

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