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Costruirò un predittore di approvazione dei prestiti con ML in Python
Unzila
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Stai cercando un sistema intelligente di previsione dell'
idoneità al prestito?
Sei nel posto giusto!
Costruirò un'app web di Machine
Learning completamente funzionante usando Python e
Streamlit che predice se una persona
è idonea a un prestito o meno.
Cosa Mi Rende Diverso:
Ho un'app di previsione del prestito
funzionante in LIVE. Questo dimostra che posso consegnare esattamente
ciò che prometto!
Cosa Otterrai:
- Modello ML completo in Python
- App web Streamlit pronta all'uso
- Sistema di previsione dell'idoneità al prestito
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Logistic Regression o Decision Tree
- Punteggio di accuratezza e risultati
- Codice pulito e ben commentato
- Report in CSV o PDF
Perché Scegliere Me:
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Unzila
Building Apps, Websites and Smart Data Insights
- DaPakistan
- Membro damar 2026
- Tempo di risposta medio5 ore
Lingue
Inglese
Hi, I'm Unzila Khanzada, a Machine Learning specialist and Data Scientist. I help clients build smart ML models, analyze data, and develop Flutter apps.
Machine Learning & AI: Python, Scikit-learn, TensorFlow — prediction, classification, and recommendation models.
Data Science: Data cleaning, analysis, and visualization using Pandas, Matplotlib, and Seaborn.
Flutter: Clean, beautiful mobile apps and UI design.
Excel: Data cleaning, formulas, and reporting.
Quality work, on-time delivery. Message me anytime!
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FAQ
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Quali informazioni devo fornire?
Condividi semplicemente il tuo dataset o dimmi le caratteristiche di input come età, reddito, importo del prestito, storico creditizio e stato occupazionale. Io mi occuperò del resto!
Quale algoritmo ML userai?
Utilizzo Logistic Regression o Decision Tree in base ai tuoi dati. Sceglierò l'algoritmo migliore per la massima accuratezza. ❓ FAQ 3 Domanda: Otterrò il codice sorgente? Risposta: Sì! Otterrai il codice sorgente Python completo, pulito e ben commentato, che puoi usare e modificare liberamente. ❓ FAQ 4 Domanda:
