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Svilupperò un rag personalizzato per la tua attività
Mohammad Imran
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi creare un sistema RAG alimentato dall'AI che possa comprendere i tuoi documenti aziendali e il database? Posso aiutarti a costruire una soluzione RAG affidabile e scalabile su misura per le tue esigenze.
Cosa realizzo
- Sistemi di conoscenza RAG & AI personalizzati
- RAG basato su documenti e database
- Elaborazione di documenti in più formati
- Integrazioni LLM & API
- Agent AI & flussi di lavoro intelligenti
Piattaforma tecnologica
Python · JavaScript · LangChain · LangGraph · Node.js · MongoDB · PostgreSQL · Supabase · GenAI
Se hai bisogno di un chatbot Q&A per documenti, assistente di conoscenza interna o ricerca aziendale alimentata dall'AI, mi concentro sulla creazione di soluzioni pratiche che forniscono risultati precisi e utili.
Contattami prima di effettuare un ordine così possiamo discutere le tue esigenze e scegliere l'architettura RAG più adatta al tuo progetto.
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Mohammad Imran
Senior React, NextJs Developer, Fullstack Developer having 5 YOE
- DaIndia
- Membro dagen 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Urdu, Hindi, Telugu
I’m a Senior React & Next.js Developer with 5+ years of enterprise experience building scalable, high-performance web applications. I specialize in React.js, Next.js, TypeScript, JavaScript, Redux Toolkit, Tailwind CSS, responsive UI, and Figma-to-React development. I build modern websites, SaaS platforms, dashboards, and custom web applications with clean, maintainable code. I also work with REST APIs, third-party integrations, and AI-powered applications including LLM and RAG integrations.
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FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Avrò bisogno delle tue richieste, dei documenti o della fonte dei dati, del modello AI preferito (se ce n'è uno) e dei dettagli su come vuoi che gli utenti interagiscano con il sistema RAG.
Puoi creare un sistema RAG usando i miei documenti aziendali o il database?
Sì. Posso sviluppare soluzioni RAG usando PDF, file Word, testo, siti web o dati strutturati come MongoDB e PostgreSQL.
Posso usare il mio LLM o API?
Sì. Posso integrare modelli e API come OpenAI, Gemini, Claude o modelli ospitati localmente, a seconda delle esigenze del tuo progetto.
Puoi integrare il sistema RAG nella mia applicazione esistente?
Sì. Posso integrare il backend RAG con la tua applicazione web, API, database o frontend esistenti.
Il sistema RAG fornirà risposte accurate dai miei dati?
Progetterò il processo di retrieval per fornire contesto rilevante all'LLM e ridurre risposte irrilevanti o allucinazioni. Tuttavia, la precisione dipende dalla qualità, dalla struttura e dalla completezza dei tuoi dati.
