Svilupperò un modello di tracciamento della palla usando tracknet e dataset sportsmot

Stai creando una soluzione di analisi sportiva basata su AI o un'applicazione di computer vision? Sviluppo modelli personalizzati di tracciamento della palla usando TrackNet, SportsMOT e framework di deep learning per rilevare e seguire con precisione la palla nei video sportivi.

Che tu sia una startup sportiva, un laboratorio di ricerca, un'azienda di analisi, un'università o un club professionale, posso creare sistemi di tracciamento ad alte prestazioni per analisi video in tempo reale o offline.

Ciò che offro:

• Implementazione e personalizzazione di TrackNet
• Integrazione del dataset SportsMOT
• Rilevamento della palla e tracciamento della traiettoria
• Tracciamento multi-oggetto (giocatori e palla)
• Pipeline di analisi video sportive
• Training e ottimizzazione del modello
• Sviluppo in Python, PyTorch e OpenCV
• Ottimizzazione delle prestazioni e valutazione
• Sostegno per API e deployment
• Pannelli di controllo e visualizzazioni personalizzate

Posso sviluppare soluzioni per calcio, basket, tennis, pallavolo, hockey e altri sport che richiedono tracciamento preciso degli oggetti e analisi del movimento.

Che tu abbia bisogno di un prototipo di ricerca, MVP o di un sistema AI pronto per la produzione, consegnerò una soluzione scalabile su misura per il tuo progetto.

Costruiamo insieme un modello di tracciamento sportivo affidabile alimentato dalla più avanzata computer vision.