Costruirò applicazioni llm e rag con langchain e OpenAI


Informazioni su questo servizio
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Costruisco applicazioni LLM in Python - sistemi RAG che rispondono alle domande dai tuoi documenti, ricerca semantica e assistenti IA connessi ai tuoi dati. COSA COSTRUISCO: - Q&A RAG su documenti - fai domande su PDF, documenti e contenuti del sito, risposte con riferimenti alle fonti - Ricerca semantica - embeddings + indice vettoriale (FAISS) sul tuo set di documenti - Integrazione LLM - API OpenAI collegata alla tua app, strumento o flusso di lavoro (LangChain) - Progettazione di prompt e test delle risposte rispetto alle tue domande. COME FUNZIONA: 1. Condividi i tuoi documenti e le domande che il sistema deve rispondere 2. Suddivido, creo embedding e indicizzo i documenti 3. Collego LLM + retrieval e testo le risposte 4. Consegna: applicazione funzionante / API + note di configurazione. Scrivimi prima il tuo caso d'uso — ti dirò chiaramente cosa si può creare dai tuoi documenti prima che tu ordini.
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AI Chatbots Python n8n Automation ML NLP LLM RAG Voice Calls
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Lingue
Hindi, Inglese, Tedesco
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FAQ
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Quali documenti posso usare?
PDF, file Word, testo e pagine web.
Quali modelli?
Modelli OpenAI tramite API, con LangChain. Utilizzi la tua chiave API: l’uso del provider viene addebitato al costo, di solito centesimi per query.
Le risposte restano ancorate ai miei documenti?
Il sistema estrae dai tuoi documenti e fornisce riferimenti alle fonti; testo le risposte sulle tue domande prima della consegna.
Può connettersi al mio sito web o app?
Premium include una Flask API a cui il tuo prodotto può chiamare.

