Implementerò modelli yolo tensorrt su jetson nano, orin, xavier e dispositivi edge
Ingegnere di soluzioni di Computer Vision AI
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di implementare un modello di visione artificiale YOLO su hardware NVIDIA Jetson? Posso convertire, configurare e distribuire modelli YOLO compatibili usando TensorRT per un'inferenza edge efficiente.
Posso lavorare con Jetson Nano, Orin, Xavier e altri dispositivi edge compatibili, a seconda del tuo modello e dell'ambiente software. La distribuzione può includere conversione ONNX, creazione di engine TensorRT, inferenza FP16 o INT8, integrazione con telecamere, benchmarking e risoluzione dei problemi specifici del tuo hardware.
Servizi inclusi
Implementazione YOLO
Conversione TensorRT
NVIDIA Jetson
Jetson Nano
Jetson Orin
Jetson Xavier
Conversione ONNX
Engine TensorRT
Ottimizzazione FP16
Ottimizzazione INT8
Configurazione CUDA
Inferenza GPU
<p Rilevamento in tempo realeIntegrazione telecamere
Elaborazione RTSP
Benchmark FPS
Ottimizzazione della latenza
Risoluzione dei problemi del modello
Integrazione Python
Sviluppo OpenCV
Inviami il modello Jetson, versione JetPack, modello YOLO, footage di esempio, FPS attuale e requisiti di distribuzione per iniziare.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Strumenti:
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
