Implementerò una distribuzione locale di llm on premise usando vllm sglang ollama e llamacpp

C
cortexforge_ai
C
cortexforge_ai
IMRAN ULLAH
Alcune informazioni sono state tradotte automaticamente.
do local llm deployment on premise using vllm sglang ollama and llamacpp
Schermo intero
do local llm deployment on premise using vllm sglang ollama and llamacpp
Schermo intero
Schermo intero
do local llm deployment on premise using vllm sglang ollama and llamacppdo local llm deployment on premise using vllm sglang ollama and llamacppdo local llm deployment on premise using vllm sglang ollama and llamacpp

Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Implementazione avanzata di llm locale e aziendale con infrastruttura AI sicura on premise e API compatibile OpenAI.


Se vuoi eseguire modelli linguistici open-source sui tuoi server con piena privacy, alta velocità e senza dipendenza dal cloud, sei nel posto giusto.

Distribuisco e ottimizzo LLM, Mixture of Experts, modelli di embedding, embedding multi-modello e sistemi VLM usando vLLM, SGLang, Ollama, TGI e llama.cpp per bassa latenza e alto numero di token al secondo, resi disponibili tramite un'API compatibile OpenAI per un'integrazione semplice.

Lavoro con modelli moderni di Qwen3, DeepSeek 4.5 e GLM 4.5 per carichi di lavoro di testo, vision e embedding.


Da modelli locali leggeri a grandi distribuzioni fino a 500B+ parametri, costruisco server di inferenza pronti per la produzione con supporto multiutente, elaborazione batch e monitoraggio in tempo reale.


Contattami prima di ordinare per discutere del tuo sistema e dei tuoi obiettivi.

  • Esperienza modello

    • Sviluppo di modelli personalizzati
    • Messa a punto dei modelli
    • IA generativa
    • Analisi predittive
    • Sistemi di raccomandazione
    • Altro

  • Settore

    • Arte e design
    • Audio e video
    • Biotecnologie
    • Analisi dei dati
    • Servizi finanziari
    • Gaming
    • Trasporti e settore automobilistico

  • Lingua

    • Inglese
    • Coreano
    • Spagnolo

  • Esperienza tecnica

    • Machine learning (Supervisionato, Non supervisionato, Rinforzo)
    • Deep learning (reti neurali, GAN)
    • Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
    • Computer Vision (rilevamento di oggetti, riconoscimento di immagini)
    • Apprendimento per rinforzo (Sistemi decisionali)
    • Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi
    • Feature engineering ed elaborazione dati
    • Etica dell'IA e mitigazione di bias

Scopri di più su IMRAN ULLAH

IMRAN ULLAH

Building intelligent AI systems with NLP and Vision

  • DaPakistan
  • Membro damag 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Inglese, Urdu, Coreano, Spagnolo, Francese, Arabo, Bengali, Curdo
I am a Senior AI ML Engineer. I am new here but bring years of enterprise experience designing deep learning architectures. I build multi agent systems with agent2agent and MCP workflows. For NLP and vision, I create smart systems hybrid RAG and OCR pipelines using Qwen3 YOLOv12 and SAM3. I specialize in synthetic dataset generation and model fine tuning using PEFT LoRA QLoRA DoRA and Unsloth. I apply the latest reinforcement learning algorithms like RLHF DPO ORPO GRPO and DR GRPO. I optimize deployments using lightning-fast inference frameworks like vLLM SGLang TGI ONNX and TensorFlow.

Traduzione automatica.

Tag correlati