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Auditerò la tua analisi dei dati in Python e consegnerò test riproducibili
Specialista in analisi scientifica dei dati e Python
Ho un dottorato in Matematica Computazionale e Applicata presso la Missouri University of Science and Technology. La mia ricerca spazia dal calcolo scientifico, ai metodi agli elementi finiti, CFD e m...
Informazioni su questo servizio
Rendi più affidabile e ripetibile la tua analisi in Python. Ho un dottorato in Matematica Computazionale e Applicata e lavoro nel campo del calcolo scientifico e del machine learning. Revisiono un'analisi esistente basata su CSV o un notebook Python, verifico le regole e i calcoli concordati sui dati, e consegno una suite di test riproducibile con un rapporto di risultati collegato alle evidenze. I pacchetti coprono flussi di lavoro Python basati su CPU limitati; invia un file rappresentativo e i risultati attesi prima di ordinare. I deliverable includono codice modificabile, risultati dei test, note sull'ambiente e un rapporto conciso che distingue i difetti confermati dalle supposizioni e verifiche non eseguibili. I campioni nel portfolio sono dimostrazioni originali controllate, non incarichi di clienti precedenti. L'addestramento di modelli, integrazione cloud in tempo reale, API a pagamento e grandi repository richiedono una definizione separata. Una revisione significa correzione o chiarimento entro gli input e i controlli concordati; nuovi dataset o obiettivi sono lavori aggiuntivi.
Applicazione di testing:
Software
Dispositivo:
PC
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa include il Basic?
Un CSV fino a 50.000 righe e 20 colonne, un notebook o script esistente fino a 500 linee eseguibili, fino a 5 controlli concordati, input totali fino a 10 MB.
Cosa è incluso nello Standard?
Fino a 2 CSV con 100.000 righe totali e 30 colonne ciascuno, fino a 2 notebook/script e 1.000 linee eseguibili totali, fino a 10 controlli concordati, input totali fino a 20 MB.
Cosa include il Premium?
Fino a 3 CSV con 250.000 righe totali e 50 colonne ciascuno, fino a 3 notebook/script e 1.500 linee eseguibili totali, fino a 15 controlli concordati, input totali fino a 30 MB.
Questo include l'addestramento di un nuovo modello di machine learning?
I pacchetti elencati revisionano un'analisi esistente limitata. Lo sviluppo o l'addestramento di un nuovo modello richiedono un scope separato e concordato.
Cosa succede se il workflow non può essere riprodotto?
Il rapporto registra l'errore osservato, l'ambiente e le prerequisiti mancanti. La riproducibilità non è garantita quando una dipendenza o un input richiesto non sono disponibili.
Tutti i risultati vengono automaticamente corretti?
I pacchetti si concentrano sulla validazione e sul reporting. Qualsiasi correzione del codice deve essere esplicitamente inclusa nello scope concordato.
Come vengono usati gli strumenti AI?
Strumenti assistiti dall'IA possono supportare analisi e bozza. Prima di iniziare il lavoro, concordiamo eventuali restrizioni del cliente e le modalità di gestione dei dati consentite.
Puoi garantire l'accuratezza del modello o l'accettazione della pubblicazione?
No. I deliverable sono controlli riproducibili e risultati documentati rispetto a uno scope concordato, non risultati garantiti di business o pubblicazioni.
