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Costruirò modelli di machine learning spiegabili e preparazione dei dati
Data Scientist, ML spiegabile e preparazione dei dati
Come Data Scientist con background in Life Sciences e oltre 13 anni di esperienza nel controllo qualità, porto precisione rigorosa in ogni progetto. Mi specializzo nel ciclo completo dei dati: pulizia...
Informazioni su questo servizio
Stanco di modelli di "black-box" Machine Learning che prevedono senza spiegare PERCHÉ?
Nel business, la precisione non basta; devi capire la logica dietro i dati per prendere decisioni strategiche. Offro soluzioni di ML spiegabile end-to-end, trasformando dataset grezzi in insight utili.
Garanzia di privacy dei dati: Riservatezza rigorosa e gestione sicura dei tuoi dati proprietari (pronto NDA).
Cosa offro in questa gig:
- Preparazione dei dati & feature engineering: Gestione di valori mancanti, outlier e creazione di variabili predittive di alto valore.
- Analisi esplorativa approfondita: Analisi univariata, bivariata e multivariata completa per scoprire pattern nascosti.
- Modellazione robusta: Addestramento con algoritmi come Random Forest, XGBoost e LightGBM, a seconda del compito richiesto.
- Metriche personalizzate: Valutazione in base al problema specifico. Regressione: RMSE, MAE, R². Classificazione (focus su dati sbilanciati): PR-AUC, F1-Score e ROC-AUC.
- Spiegabilità: Analisi dell'importanza delle feature e calibrazione delle probabilità per farti fidare dei risultati.
Contattami prima di ordinare così possiamo discutere i tuoi dati e scegliere l'approccio giusto per i tuoi obiettivi.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
•
RStudio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo pulire i miei dati prima di inviarteli?
Assolutamente no! La preparazione dei dati è una parte fondamentale del mio servizio. Gestisco valori mancanti, outlier e feature engineering per assicurarmi che i dati siano perfetti prima di addestrare qualsiasi modello.
Cosa succede se i miei dati sono molto sbilanciati (ad esempio, pochi incidenti rispetto al traffico normale)?
Sono specializzato in dataset sbilanciati. Invece di affidarmi a metriche fuorvianti come la "Precisione" standard, ottimizzo i modelli usando metriche robuste come F1-Score e PR-AUC, garantendo che il modello funzioni bene nel mondo reale.
Posso usare il modello anche se non so programmare?
Sì! La consegna standard utilizza Jupyter Notebooks, ma tramite un Custom Offer posso creare un'app web interattiva con Streamlit per previsioni visive. Per esigenze aziendali avanzate, posso anche progettare una distribuzione personalizzata in Docker pronta per il tuo ambiente di produzione.
