Personalizzerò agenti AI, sviluppo server langgraph mcp

Hai bisogno di un assistente AI che risponda alle domande in modo preciso basandosi sui documenti della tua azienda, PDF, manuali o database senza inventare risposte?

Costruisco sistemi Retrieval-Augmented Generation (RAG) pronti per la produzione su misura per la tua base di conoscenza specifica. Supportato da esperienza nell'ottimizzazione del recupero di documenti su larga scala, incluso il miglioramento delle prestazioni di AWS Bedrock Knowledge Base del +22,9%. Creo motori di Q&A veloci, deterministici e precisi.

️ Cosa include:

• Chunking intelligente e ingestione: Ingestione di PDF, Markdown, documenti Word, CSV o pagine web.
• Recupero avanzato e riorganizzazione: Ricerca ibrida (vector + keyword), riorganizzazione semantica e traduzione delle query per eliminare risposte irrilevanti.
• AWS Bedrock / Cloud Vector DBs: Integrazione con Pinecone, Qdrant, Chroma o AWS Bedrock Knowledge Base.
• Sostegno backend e streaming UI: Backend asincrono FastAPI che fornisce streaming token per token tramite SSE o WebSockets.
• Citation delle fonti: Riferimenti chiari ai documenti di origine e ai numeri di pagina per ogni risposta.

Stack tecnologico:

• Frameworks: Python, LangChain, LlamaIndex, FastAPI
• Cloud & Ricerca: AWS Bedrock, Amazon Kendra, OpenSearch, Pinecone / Qdrant
• Deployment: Docker, Linux, pronto per CI/CD