Costruirò un sistema RAG privato locale con Ollama e FastAPI

Costruirò un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) completamente privato, on-premise, usando Ollama, Qwen, FastAPI e Docker. I tuoi documenti non lasciano mai il tuo computer, tutto locale al 100%, zero perdite di dati.

COSA OTTIENI:

Assistente AI personalizzato che risponde alle domande dai tuoi PDF, Word e Excel

Citate esatte delle fonti, nessuna allucinazione, ogni risposta fa riferimento al documento

Deployment locale, niente cloud, niente OpenAI, nessun accesso di terze parti

Accesso API sicuro tramite Cloudflare Tunnel

Containerizzazione con Docker per un deployment facile

Perfetto per settori legale, finanziario, sanitario e governativo

STACK TECNOLOGICO:

Ollama + Qwen 2.5 7B (16k contesto)

Backend FastAPI

Database vettoriale (Qdrant / pgvector)

Docker

PERCHÉ ME?

6 mesi di esperienza in Web Pentest (cybersecurity), approccio orientato alla sicurezza

Esperienza pratica con deployment di LLM locali

Demo live disponibile, prova prima di acquistare

COME FUNZIONA:

1. Mi invii 3-5 documenti di esempio (PDF, Word, Excel)

2. Configuro l'intero sistema sul tuo computer

3. Ti fornisco accesso API e documentazione

4. Lo testi, ti offro supporto per 3-7 giorni

️ Consegna: 3-5 giorni

Supporto: incluso

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