Costruirò un modello di machine learning personalizzato per il tuo dataset
Automazione AI e Data Analytics
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di machine learning costruito sui tuoi dati? Progetterò, addestrerò, valuterò e consegnerò una pipeline ML pronta per la produzione, così potrai fare previsioni più intelligenti senza dover assumere un data scientist a tempo pieno.
Costruisco modelli per:
Classificazione (rilevamento frodi, previsione abbandono, analisi del sentiment, tagging delle immagini)
Regressione (previsione dei prezzi, previsione della domanda, stima delle vendite)
Clustering (segmentazione dei clienti, rilevamento anomalie)
NLP (classificazione del testo, modellazione degli argomenti, riconoscimento di entità nominate)
Previsione di serie temporali (ARIMA, Prophet, LSTM)
Il mio stack tecnologico ML:
scikit-learn · XGBoost · LightGBM · TensorFlow / Keras · PyTorch · Hugging Face · NLTK · spaCy · statsmodels
Cosa ottieni:
Definizione del problema e selezione del modello
Preprocessing dei dati e ingegneria delle caratteristiche
Training del modello + tuning degli iperparametri
Relazione completa di valutazione (accuratezza, F1, RMSE, matrice di confusione, ecc.)
Codice Python pulito e documentato (Jupyter notebook o script .py)
File del modello pronto per il deployment (.pkl / .h5 / ONNX) su Premium
FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno di un dataset grande?
Non necessariamente. Lavoro con dataset da alcune centinaia di righe in su. Ti dirò onestamente se i dati sono troppo piccoli per produrre un modello affidabile.
Il modello funzionerà su dati nuovi?
Sì — ricevi un file del modello salvato che puoi caricare e usare per fare previsioni in qualsiasi momento, più il codice che mostra come farlo.
Puoi deployare il modello come API?
Sì — incluso nel pacchetto Premium (FastAPI). Posso anche consigliare sulle opzioni di hosting (Heroku, AWS, Render, ecc.).
Cosa succede se i miei dati sono confidenziali?
Firma NDA su richiesta. I tuoi dati non vengono mai condivisi con terze parti.
Puoi spiegare come funziona il modello a stakeholder non tecnici?
Assolutamente sì — in ogni pacchetto includo un'interpretazione in italiano semplice dei risultati del modello.

