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Costruirò modelli di machine learning e deep learning biomedici
Bioinformatica, Scrittura Scientifica e Analisi dei Dati
Sono un biologo e dottorando con esperienza in biologia molecolare, bioinformatica, analisi dei dati, R&D in biotecnologia, scrittura scientifica e supporto alla ricerca. Aiuto ricercatori, studenti, ...
Informazioni su questo servizio
Aiuto ricercatori, team biotech, professionisti sanitari e studenti a costruire modelli di machine learning o deep learning per dataset biomedici, medici, biologici e di ricerca usando Python.
Posso lavorare con dati tabellari, risultati sperimentali, dataset in stile clinico, matrici di espressione genica, caratteristiche omiche, saggi biologici o dataset basati su immagini, quando appropriato.
A seconda del progetto, posso assisterti con preprocessing dei dati, analisi esplorativa, selezione delle caratteristiche, classificazione, regressione, reti neurali, valutazione del modello, cross-validation, grafici, interpretazione SHAP o importanza delle caratteristiche, e un rapporto tecnico chiaro.
Il mio background come biologo e dottorando mi permette di comprendere non solo il codice, ma anche il contesto biologico e scientifico dietro i dati.
Il deep learning è disponibile quando la dimensione e la struttura del dataset sono appropriate. Ti prego di contattarmi prima di ordinare, così posso rivedere i tuoi dati, obiettivi e fattibilità.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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SQL
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Colab
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NoSQL
Framework:
Scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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PyTorch
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Panda
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FAQ
Traduzione automatica.
Con che tipo di dati puoi lavorare?
Posso lavorare con dataset biomedici, medici, biologici, sperimentali, omici, espressione genica, in stile clinico, basati su saggio o su immagini, a seconda della struttura del progetto e della qualità dei dati.
Offri sia machine learning che deep learning?
Posso costruire modelli di machine learning e, quando il dataset è adatto, modelli di deep learning usando Python. Per dataset piccoli, il machine learning tradizionale potrebbe essere più appropriato.
Puoi lavorare con dati di espressione genica o omici?
Sì. Posso lavorare con matrici di espressione genica processate, tabelle di caratteristiche omiche o dataset di biomarcatori per classificazione, regressione, selezione delle caratteristiche o modellazione predittiva.
Puoi garantire un'alta accuratezza?
No. La performance del modello dipende dalla dimensione del campione, dalla qualità dei dati, dall'equilibrio delle classi e dal segnale biologico. Costruirò e valuterò correttamente il modello, ma non posso garantire una precisione specifica prima dell'analisi.
Cosa riceverò?
A seconda del pacchetto, potresti ricevere un dataset pulito, Jupyter Notebook, modello addestrato, metriche di valutazione, grafici, importanza delle caratteristiche o interpretazione SHAP, e un rapporto tecnico.
Fornisci il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente può essere incluso come Jupyter Notebook o script Python, a seconda del pacchetto e delle esigenze del progetto.
Questo modello può essere usato per diagnosi mediche?
No. Questo servizio è solo per ricerca, analisi esplorative, rapporti tecnici e supporto decisionale. Non è destinato a diagnosi cliniche o sviluppo di dispositivi medici.
Di cosa hai bisogno per iniziare?
Ho bisogno del tuo dataset, di una descrizione delle variabili, della colonna target o di outcome, del tuo obiettivo di progetto e di eventuali requisiti specifici per codice, figure o formato del rapporto.
È possibile lavorare con dati riservati?
Sì, ma ti prego di anonimizzare le informazioni personali o sensibili prima di condividere i file. Posso anche rivedere un NDA se necessario prima di iniziare il progetto.
Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Sì. I progetti di biomedical e deep learning variano molto, quindi è importante rivedere il dataset, l'obiettivo e la fattibilità prima di iniziare.
