Svilupperò sistema di rilevamento colpi MMA, boxe con AI, tracking pose in opencv yolo python

Ciao,

Costruiamo un sistema Python in tempo reale che rileva i combattenti, traccia le pose e identifica gli eventi di pugno (jab, cross, hook, uppercut) usando YOLO per il rilevamento, stima delle pose per i punti chiave e OpenCV per l'elaborazione e la visualizzazione

Otterrai

• Rilevamento in tempo reale dei combattenti con modelli YOLO
• Stima delle pose per il tracciamento del corpo umano (MediaPipe o OpenPose) per estrarre i punti chiave
• Tracking di più oggetti con ID coerenti (DeepSORT / ByteTrack)
• Rilevamento dei pugni (jab/cross/hook/uppercut) usando la dinamica dei punti chiave + ML o classificatori basati su regole
• Conteggio dei colpi e analisi dell'accuratezza
• Metriche: conteggio dei pugni, stima di velocità/velocità, timestamp di impatto, rilevamento delle combo
• Video di output annotato con overlay (scheletri, etichette, traiettorie)
• Timestamp, ID del combattente, tipo di pugno, livello di confidenza
• Conteggio dei colpi e analisi dell'accuratezza
• Tracking del movimento di braccia, gambe e torso
• Analisi dei movimenti di combattimento e metriche di performance
• Tracking di più persone in allenamenti o incontri
• Analisi video di combattimenti registrati o streaming live
• Riconoscimento azioni frame per frame
• Allarmi personalizzati per pugni o movimenti significativi

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