Costruirò un backend FastAPI con pipeline rag e integrazione di agenti ai llm

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danielyan_hovo
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Hovhannes
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Costruisco backend Python/FastAPI che mettono gli LLM al lavoro nel tuo prodotto. Da Turing ho realizzato servizi di backend, sistemi agentici e pipeline RAG, usato l’ingegneria del prompt per migliorare l’accuratezza del modello e collegato i provider LLM a frontend React tramite API REST. Ho anche impostato CI/CD e standard di testing per funzioni IA in produzione. Oggi costruisco ambienti che valutano agenti IA all’avanguardia, quindi mi importa che gli agenti siano affidabili e testabili, non solo dimostrazioni.


Posso costruire:

- backend REST FastAPI con struttura pulita e documentazione OpenAPI

- pipeline RAG: “chatta con i tuoi documenti” e ricerca nel knowledge-base

- agenti IA con strumenti e workflow multipli

- integrazione LLM (OpenAI, Anthropic e altri) nella tua app esistente

- packaging Docker, test e CI/CD così è sicuro da rilasciare


Ti fornisco l’intero codice sorgente, configurazione Docker e documentazione. Scrivimi prima con il tuo caso d’uso, e ti suggerirò la soluzione più semplice che funzioni.

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Hovhannes

Backend and DevOps Engineer, Kubernetes, FastAPI, AI Infrastructure

  • DaArmenia
  • Membro damag 2022
  • Lingue

    Armeno, Inglese, Russo
Backend & DevOps engineer with 4 years of experience in Python/FastAPI, Kubernetes, Docker and AI infrastructure. I currently build K3s-based environments for evaluating frontier AI agents on real SRE tasks, using ArgoCD GitOps, Istio, Jaeger and OpenTelemetry. I can help you containerize and deploy your app, set up CI/CD with GitHub Actions, build FastAPI backends, RAG pipelines and AI agent workflows, or fix and speed up C++ code. Clear communication, clean code, on-time delivery.

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