Costruirò un backend FastAPI con pipeline rag e integrazione di agenti ai llm


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco backend Python/FastAPI che mettono gli LLM al lavoro nel tuo prodotto. Da Turing ho realizzato servizi di backend, sistemi agentici e pipeline RAG, usato l’ingegneria del prompt per migliorare l’accuratezza del modello e collegato i provider LLM a frontend React tramite API REST. Ho anche impostato CI/CD e standard di testing per funzioni IA in produzione. Oggi costruisco ambienti che valutano agenti IA all’avanguardia, quindi mi importa che gli agenti siano affidabili e testabili, non solo dimostrazioni.
Posso costruire:
- backend REST FastAPI con struttura pulita e documentazione OpenAPI
- pipeline RAG: “chatta con i tuoi documenti” e ricerca nel knowledge-base
- agenti IA con strumenti e workflow multipli
- integrazione LLM (OpenAI, Anthropic e altri) nella tua app esistente
- packaging Docker, test e CI/CD così è sicuro da rilasciare
Ti fornisco l’intero codice sorgente, configurazione Docker e documentazione. Scrivimi prima con il tuo caso d’uso, e ti suggerirò la soluzione più semplice che funzioni.
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Backend and DevOps Engineer, Kubernetes, FastAPI, AI Infrastructure
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Lingue
Armeno, Inglese, Russo
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Il mio portfolio
FAQ
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Quali fornitori di LLM?
Qualsiasi provider con un API. Scegli in base a costi e privacy, e le chiavi API restano tue.
Puoi aggiungere AI alla mia app esistente?
Sì. Posso aggiungere un servizio FastAPI o estendere il tuo backend attuale e collegarlo tramite REST.
Come rendi le risposte accurate?
Buona suddivisione in pezzi e recupero, ingegneria del prompt e domande di test che misurano la qualità.
Costruisci il frontend?
Mi concentro sul backend e posso integrarlo con il tuo frontend React.
Chi paga i costi dell'API?
Sì, con le tue chiavi. progetto il sistema per mantenere efficiente l’uso dei token.
