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Costruirò un'applicazione SaaS di agenti AI personalizzati con langgraph e python
Danish Ali
Informazioni su questo servizio
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Vuoi aggiungere agenti AI reali al tuo prodotto - non un semplice wrapper per chatbot, ma un sistema che ragiona, chiama strumenti e svolge lavoro in autonomia?
Sono un ingegnere AI specializzato in sistemi agentici costruiti con LangGraph e Python: cicli di agent multi-step, pipeline di chiamata agli strumenti e RAG che si integrano nella tua app esistente o vengono consegnati come prodotto SaaS standalone.
Recentemente: una piattaforma BI agentica in produzione dove un agente LangGraph con 12 strumenti trasforma il linguaggio naturale in SQL, lo esegue in modo sicuro e restituisce risultati spiegati - supportata da FastAPI, PostgreSQL e un backend asincrono con oltre 75 PR merge e circa 30 file di test.
Ciò che porto: architettura degli agenti (macchine a stati LangGraph, chiamate a strumenti/funzioni, orchestrazione multi-agent), RAG & retrieval (embeddings, pgvector, ricerca ibrida, valutazione LLM), backend di produzione (FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Celery, Redis, Docker), e codice pulito, testato con CI - niente di fragile come un prototipo.
Che tu abbia bisogno di un singolo agente ben definito o di un backend SaaS completo alimentato da agenti, lo definirò chiaramente, lo costruirò correttamente e consegnerò il codice sorgente che puoi mantenere. Scrivimi prima di ordinare se il tuo progetto non si adatta facilmente a un pacchetto.
Scopri di più su Danish Ali
Danish Ali
AI Agents and AI Automation Systems for Business, LangGraph, n8n, RAG
- DaPakistan
- Membro daago 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
Hello! I'm Danish, an AI engineer who builds AI agents and AI automation systems for businesses.
I specialize in n8n workflow automation, LangChain and LangGraph agents, RAG systems that let your team query internal documents in plain English, and AI chatbots for customer intake and support.
My background is in Artificial Intelligence and Python engineering, so I build integrated, documented, production-ready systems your team can actually run, not templates.
Tell me what you want to automate and I'll scope it for you.
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FAQ
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Qual è la differenza tra LangChain e LangGraph, e perché è importante?
LangChain è un toolkit per concatenare chiamate LLM. LangGraph aggiunge un grafo con stato sopra, così l'agente può ciclar, ramificare, riprovare e chiamare strumenti condizionalmente invece di seguire un percorso fisso. Questo lo rende affidabile abbastanza per la produzione, non solo una demo.
Hai bisogno di accesso alle mie API keys di LLM o posso usare le mie?
Usi le tue API keys (OpenAI, Anthropic, ecc.) così i costi di utilizzo rimangono sotto il tuo controllo. Le integri in modo sicuro tramite variabili d'ambiente, mai hardcoded, e non ho bisogno di accesso permanente ai tuoi account.
Quale pacchetto dovrei scegliere se non sono ancora sicuro?
Scrivimi con una breve descrizione di cosa vuoi che faccia l'agente. Ti dirò onestamente quale livello si adatta, o suggerirò un'offerta personalizzata se nessuno dei tre corrisponde al tuo scope.
