Testerò il tuo rag chatbot per allucinazioni e prompt injection

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danishbashir913
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Deny
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Il tuo chatbot RAG è preciso, sicuro e pronto per utenti reali?

Effettuerò un audit strutturato del chatbot RAG coprendo qualità del recupero, allucinazioni, precisione delle risposte, citazioni e linee guida di produzione.

L'audit può includere:

  • Test di rilevanza del recupero
  • <li Controlli di allucinazioni e accuratezza
  • Validazione di citazioni e fonti
  • Test di prompt-injection
  • Controlli di jailbreak e perdita di dati
  • Valutazione delle risposte fuori scope
  • Revisione di system-prompt e linee guida
  • Raccomandazioni di remediation prioritarie
  • Retesting prima e dopo le modifiche

Riceverai un rapporto professionale con i risultati dei test, i livelli di severità, esempi di fallimenti e raccomandazioni pratiche. Gli ordini premium possono includere miglioramenti concordati di prompt, recupero o linee guida per un chatbot.


Sono un Senior ML e GenAI Engineer con esperienza in RAG in produzione, agenti AI, valutazione di LLM, voice AI e MLOps.

Contattami prima di ordinare se il tuo sistema utilizza strumenti personalizzati, dati sensibili o infrastrutture private.

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Deny

Senior ML Engineer, RAG, AI Agents and MLOps

  • DaPakistan
  • Membro dadic 2020
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Ultima consegna3 anni
  • Lingue

    Inglese, Urdu
Senior ML and GenAI Engineer with 5+ years of experience building and deploying production AI systems. I help businesses evaluate RAG chatbots, develop reliable AI agents, deploy machine learning models, and improve AI accuracy, security, and scalability. My stack includes Python, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, LangChain, LangGraph, Docker, Kubernetes, Redis, AWS, Azure, and GCP. I focus on clear communication, maintainable engineering, measurable outcomes, and dependable delivery from technical assessment through production deployment.

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