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Svilupperò soluzioni di edge ai e computer vision usando raspberry pi e jetson
Ingegnere Full Stack AI e IoT, sistemi embedded, Edge AI, ESP32
Ciao, sono Daniyal, un ingegnere elettronico con più di 2 anni di esperienza nella creazione di sistemi IoT e AI pronti per la produzione. Aiuto le startup a trasformare le idee in realtà collegando h...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Molto reattivo
È noto per le risposte super rapide
Informazioni su questo servizio
Stai cercando di implementare machine learning o computer vision in un'applicazione reale?
Offro soluzioni complete di ML e computer vision pronte per la produzione su misura per le esigenze di business e prodotto.
Aiuto aziende e startup a risolvere problemi come:
- Computer vision in tempo reale con bassa latenza
- AI offline e elaborazione dati incentrata sulla privacy
- Rilevamento di oggetti, volti e anomalie sul edge
- Integrazione di telecamere e sensori intelligenti
- Visione industriale e sorveglianza intelligente
Cosa posso consegnare:
- Pipeline di computer vision personalizzate
- Inferenza AI accelerata dall'hardware
- Classificazione delle immagini e rilevamento oggetti YOLO
- Architetture IoT edge-to-cloud
- Conversione dei modelli e ottimizzazione FPS
- Integrazione con telecamere USB/IP
- Script di inferenza pronti per il deployment
Come vengono costruite le soluzioni:
- Ottimizzazione del modello specifica per l'hardware
- Architettura pulita e a bassa latenza in C++ e Python
- Capacità di funzionamento offline robusto
- Design scalabile e pronto per il deployment
Stack tecnologico:
- Hardware: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, ESP32
- Frameworks: TensorFlow Lite, ONNX Runtime, Edge Impulse
- Computer Vision: OpenCV, reti YOLO
- Programmazione: Python, C++
Contattami prima di ordinare per discutere delle tue esigenze hardware e dei requisiti del modello.
Framework:
Scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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PyTorch
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Panda

