Svilupperò soluzioni di edge ai e computer vision usando raspberry pi e jetson

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Ingegnere Full Stack AI e IoT, sistemi embedded, Edge AI, ESP32

Ciao, sono Daniyal, un ingegnere elettronico con più di 2 anni di esperienza nella creazione di sistemi IoT e AI pronti per la produzione. Aiuto le startup a trasformare le idee in realtà collegando h...

Livello 1

Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.

Molto reattivo

È noto per le risposte super rapide

Informazioni su questo servizio

Stai cercando di implementare machine learning o computer vision in un'applicazione reale?

Offro soluzioni complete di ML e computer vision pronte per la produzione su misura per le esigenze di business e prodotto.

Aiuto aziende e startup a risolvere problemi come:

  • Computer vision in tempo reale con bassa latenza
  • AI offline e elaborazione dati incentrata sulla privacy
  • Rilevamento di oggetti, volti e anomalie sul edge
  • Integrazione di telecamere e sensori intelligenti
  • Visione industriale e sorveglianza intelligente

Cosa posso consegnare:

  • Pipeline di computer vision personalizzate
  • Inferenza AI accelerata dall'hardware
  • Classificazione delle immagini e rilevamento oggetti YOLO
  • Architetture IoT edge-to-cloud
  • Conversione dei modelli e ottimizzazione FPS
  • Integrazione con telecamere USB/IP
  • Script di inferenza pronti per il deployment

Come vengono costruite le soluzioni:

  • Ottimizzazione del modello specifica per l'hardware
  • Architettura pulita e a bassa latenza in C++ e Python
  • Capacità di funzionamento offline robusto
  • Design scalabile e pronto per il deployment

Stack tecnologico:

  • Hardware: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, ESP32
  • Frameworks: TensorFlow Lite, ONNX Runtime, Edge Impulse
  • Computer Vision: OpenCV, reti YOLO
  • Programmazione: Python, C++

Contattami prima di ordinare per discutere delle tue esigenze hardware e dei requisiti del modello.

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

MATLAB

SQL

MLflow

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

tensorflow

Amazon SageMaker

Framework:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

PyTorch

Panda

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