Forseò annotazioni esperte di rlhf e dati AI per l'addestramento di llm
Specialista in annotazione dati AI
Informazioni su questo servizio
STOPPERE DI SPRECARE SOLDI SU DATI DI TRAINING SCADENTI
Il tuo LLM fallirà se gli umani non riescono a classificare correttamente le risposte. Sono un esperto annotatore RLHF con esperienza in Mindrift/Outlier nella formazione di modelli di produzione.
Non clicco solo sui pulsanti. Fornisco ragionamenti umani che rendono l'IA intelligente.
SERVIZI:
RLHF: Classifica risposte per utilità, verità, sicurezza + scrivi giustificazioni
Annotazione dati: NER, Sentiment, Intent, Classificazione del testo
Valutazione LLM: Red-teaming, rilevamento di bias, test di allucinazioni
Dati SFT: Scrivi coppie di prompt + risposta di alta qualità
PERCHÉ ME INVECE DI GIG DA 5$:
1. Oltre 6 mesi di RLHF aziendale - Conosco i rubric di qualità di OpenAI/Anthropic
2. Accuratezza del 99% sui progetti dei clienti - Invierò scorecard per dimostrarlo
3. Madrelingua inglese + Bonus: Pidgin/Yoruba/Hausa fluenti per dataset africani
4. Consegna in 24 ore - La formazione del tuo modello non aspetterà
PROVA LA MIA QUALITÀ GRATIS:
Inviami 10 righe di esempio. Le etichetterò e registrerò un video Loom spiegando il mio ragionamento. Se non è lavoro da esperti? Non assumermi.
Dati di qualità = Modello di qualità. Dati economici = Lancio fallito.
Scrivimi ora le specifiche del tuo dataset.
Tecnica:
Manuale
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FAQ
Traduzione automatica.
Quale formato di file riceverò?
Riceverai output in Excel, CSV o JSON. Basta specificare la tua preferenza nelle richieste dell'ordine e formatterò i dati esattamente come serve al tuo pipeline ML
Puoi seguire linee guida complesse di RLHF?
Sì. Sono specializzato in ranking RLHF e valutazione prompt-risposta. Inviami le tue linee guida o rubriche di etichettatura e le seguirò con precisione al 100%.
Tutto il lavoro è fatto manualmente o usi anche AI?
Assolutamente 100% manuale. 0% automazione o strumenti AI. Tutte le annotazioni sono fatte da me per evitare bias dell'AI e garantire la massima qualità dei dati di training. Questo è fondamentale per la sicurezza e le performance di LLM.
