Descriverò il controllo con il controller predittivo del modello su Simulink

Questo progetto esplora l'applicazione del Controllo Predittivo Modellabile (MPC) per ottimizzare i generatori a induzione a doppia alimentazione (DFIG) nei sistemi eolici connessi alla rete, affrontando le sfide poste dall'energia eolica dinamica e dal flusso di potenza bidirezionale. Sfruttando le capacità dell'MPC, lo studio mira a migliorare l'efficienza e la qualità dell'energia, concentrandosi sulle complessità dei DFIG come la velocità del vento variabile e la sincronizzazione continua con la rete. Gli obiettivi di ricerca sono focalizzati sull'applicazione efficace dell'MPC, sulla gestione del flusso di potenza bidirezionale, sul miglioramento della qualità dell'energia e sull'efficienza complessiva rispetto ai metodi convenzionali. Il progetto identifica inoltre lacune nella ricerca, sottolineando la necessità di ulteriori approfondimenti in aree come la valutazione delle funzioni online, la riduzione dell'ondulazione di coppia e i metodi di ottimizzazione per l'MPC nei sistemi DFIG. La validazione sperimentale e le valutazioni teoriche mirano a contribuire a strategie di controllo più robuste ed efficienti per i sistemi di energia rinnovabile.