Costruirò un chatbot RAG sicuro per i tuoi documenti con citazioni usando langchain

Ferma le allucinazioni della tua AI. Inizia a ottenere risposte di cui puoi fidarti.

Non hai bisogno di un altro script generico "Chat with PDF". Hai bisogno di un Sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) di livello enterprise che i tuoi dipendenti possano effettivamente usare per il lavoro.

Sono un AI Engineer specializzato in Ricerca Interna Sicura. Costruisco sistemi che ti permettono di chattare con i dati della tua azienda (PDF, SQL, Notion, Sharepoint) senza inviare i tuoi segreti al web pubblico.

Perché i miei sistemi RAG sono diversi:

• Nessuna Allucinazione: Implemento prompt di "Grounding" rigorosi. Se la risposta non è nei tuoi documenti, il bot dice "Non lo so" invece di mentire.
• Citation delle fonti: Ogni risposta include un link alla pagina e al paragrafo esatti da cui proviene (ad esempio, [Fonte: Manuale del dipendente, p. 12]).
• Privacy dei dati: Posso distribuire sulla tua cloud privata (Azure OpenAI, AWS Bedrock) o usare modelli open-source locali (Llama 3, Mistral) così i tuoi dati non lasciano mai il tuo server.

Cosa costruisco: Un'applicazione full-stack (Backend + Frontend) dove puoi caricare documenti e chattare subito.

Il mio stack tecnologico:

• Orchestrazione: LangChain / LlamaIndex
• Database vettoriale: Pinecone / Qdrant / Weaviate / Chroma
• LLMs: GPT-4o, Claude 3.5, Gemini Pro (o Llama 3 locale)