Svilupperò modelli di reinforcement learning per giochi robotici e automazione in python

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Abdullah M.

Pakistan

Parlo Inglese, Urdu

Ingegnere AI e ML, esperto di YOLO e computer vision, ricercatore pubblicato

Ingegnere AI/ML, ricercatore pubblicato (Sensors, MDPI), esperto Kaggle, esperto Roboflow. Ho sviluppato YOLO-OcuLite, in revisione su Nature Comms Medicine, CMPB. Computer Vision: YOLO (v5-v26), rile...
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Informazioni su questo servizio

Creo agent di reinforcement learning stabili, ottimizzati e pronti per la produzione, per robotica, automazione, AI nei giochi e simulazioni.


Sono Abdullah, ricercatore AI pubblicato (Sensors, MDPI), esperto su Kaggle. Implemento PPO, DQN, SAC, TD3 usando Stable Baselines3 e RLlib, non solo tutorial, ma sistemi reali e pronti al deploy.


Servizi

  • Sviluppo di agent RL personalizzati PPO, DQN, SAC, TD3, A3C
  • Simulazioni di robotica PyBullet, MuJoCo, Gazebo, Isaac Gym
  • Formazione delle ricompense e progettazione di ambienti personalizzati
  • Sistemi RL multi-agent
  • Deploy su cloud e edge tramite FastAPI o Flask


Ricevi

  • Un agente RL addestrato con un intero pipeline di training
  • Grafico delle ricompense e rapporto sulle performance
  • Codice Python pulito e documentato
  • Modello pronto per il deployment


Invia i dettagli del tuo ambiente e il tuo obiettivo prima di ordinare.


"La maggior parte degli agent RL fallisce nel mondo reale. I miei sono fatti apposta per quello."

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Expertise:

Elaborazione immagini

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Classificazione

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Linguaggio di programmazione:

Python

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API:

Visione artificiale Microsoft AI

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Strumenti:

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Framework:

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