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Costruirò modelli di machine learning in python per predizione e classificazione
Ingegnere AI, Ricercatore pubblicato, YOLO, Computer vision, Machine learning
Sono Abdullah — Ingegnere AI, ricercatore pubblicato (Sensors, MDPI), esperto di Kaggle ed esperto di Roboflow dal Pakistan.
Ho progettato e pubblicato YOLO-OcuLite, un'architettura YOLO leggera per ...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello che funzioni in produzione, non solo in un notebook?
Sono Abdullah, ricercatore AI pubblicato (Sensors, MDPI) ed esperto di Kaggle. Costruisco pipeline ML pulite, ottimizzate e pronte per il deployment in Python.
Cosa costruisco
- Classificazione di churn, frodi, rilevamento di malattie
- Regressione di vendite, prezzi, modelli di rischio
- Previsioni di serie temporali di domanda, stock, dati da sensori IoT
- Clustering e rilevamento di anomalie
- Ottimizzazione del modello, tuning degli iperparametri, spiegabilità SHAP
Cosa ottieni
- Pipeline Python pulita, preprocessamento fino alla valutazione
- Suddivisione train/val/test con metriche complete (F1, AUC, RMSE)
- Report di spiegabilità basato su SHAP
- Modello pronto per il deployment (PKL/ONNX)
- Endpoint opzionale FastAPI/Flask
Stack tecnologico
Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, SHAP, Pandas, FastAPI
Invia il dataset e l'obiettivo prima di ordinare.
"Un modello è buono quanto l'ingegnere che lo ha costruito."
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Costruisci solo modelli o li deploy anche?
Entrambi. Modelli PKL/ONNX più endpoint FastAPI/Flask per la produzione.
Di quali dati hai bisogno?
Dataset CSV/Excel, variabile target e obiettivo — ti consiglio il miglior approccio prima di ordinare.
Offri spiegabilità?
Sì — importanza delle feature SHAP inclusa in Standard e Premium.
Quali framework ML utilizzi?
Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow — in base alle esigenze del progetto.
Puoi migliorare il mio modello esistente?
Sì — tuning degli iperparametri, feature engineering, debug delle performance.
Gestisci dati time-series?
Sì — LSTM, ARIMA, Prophet per compiti di forecasting.
Ottengo codice documentato?
Sì — codice Python pulito, riproducibile, con commenti e struttura.
I miei dati sono al sicuro?
Strettamente confidenziale. NDA disponibile su richiesta.
Perché scegliere te rispetto agli altri?
Ricercatore pubblicato più Kaggle Expert. Qualità da ricerca su ogni progetto.
Puoi deployare su cloud?
Sì — setup API FastAPI/Flask incluso nel pacchetto Premium.
