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Eseguirò analisi avanzate di serie temporali e previsioni usando python o r
Fornire informazioni tramite Machine Learning, R, Python e Power BI
Ho una laurea in Informatica e una formazione in analisi dei dati e machine learning. Esperto in Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow), Power BI e R, sono specializzato nella preparazione, ...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Hai difficoltà a capire schemi, stagionalità o tendenze future nei tuoi dati?
Ti aiuterò ad analizzare e prevedere dati di serie temporali usando tecniche statistiche avanzate e machine learning in Python o R.
Che si tratti di previsioni di vendite, prezzi azionari, previsioni meteo o stime di domanda, ti fornirò approfondimenti precisi, basati sui dati, su misura per le tue esigenze di business o ricerca.
Servizi che offro:
- Pulizia e trasformazione dei dati di serie temporali
- Analisi di trend, stagionalità e stazionarietà
- Modellazione ARIMA / SARIMA / ARIMAX
- Smoothing esponenziale Holt-Winters
- Previsioni usando Facebook Prophet o LSTM
- Visualizzazione di dati storici e previsioni
- Confronto tra modelli e valutazione delle performance
- Rapporto dettagliato di sintesi (PDF, Word o Excel)
Strumenti & linguaggi:
- Python (Pandas, Statsmodels, Prophet, TensorFlow)
- R (forecast, tseries, ggplot2)
- Excel (sintesi opzionali)
Perché scegliermi:
- Analisi 100% originale senza template o plagio
- Comunicazione e documentazione chiare
- Consulenza gratuita prima dell'ordine
- Consegna rapida e risultati professionali
Trasforma i tuoi dati in insight utili!
Contattami prima di ordinare per discutere del tuo dataset e dei tuoi obiettivi.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Con che tipo di dati lavori?
Posso lavorare con qualsiasi tipo di dato di serie temporali — come vendite, prezzi azionari, consumo energetico, traffico web, registrazioni di temperatura, dati finanziari o dati di produzione — in formato CSV, Excel o JSON.
Quali strumenti e linguaggi di programmazione usi?
Utilizzo principalmente Python (Pandas, Statsmodels, Prophet, TensorFlow) e R (forecast, tseries, ggplot2). Posso anche fornire sintesi e grafici in Excel se necessario.
Fornisci anche il codice insieme all'analisi?
Sì! Su richiesta, includerò script commentati in Python o R in modo che tu possa riprodurre i risultati o continuare la tua analisi.
Puoi aiutarmi a scegliere il miglior modello di previsione?
Certamente. Analizzo le caratteristiche del tuo dataset (trend, stagionalità, autocorrelazione) e suggerisco il modello più adatto tra ARIMA, SARIMA, Prophet o LSTM.
