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Svilupperò un chatbot AI RAG sicuro usando langchain e AWS bedrock
Architetto AI e Senior Data Scientist che usa Python, RAG, LLMs, AWS, SQL e ETL
I dati sono una risorsa preziosa—ma solo se li trasformi in azione.
Sono un Senior Data Scientist (M.S.) e AI Architect con oltre 6 anni di esperienza nel collegare codice complesso e strategia di bu...
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Molto reattivo
È noto per le risposte super rapide
Informazioni su questo servizio
Il tuo progetto AI è bloccato perché non puoi fidarti delle API pubbliche con dati sensibili? Hai bisogno di un agente intelligente che funzioni all’interno del tuo cloud AWS, garantendo che i dati proprietari non escano mai dal tuo controllo.
Collego Data Science e Cloud Security. Con 5 anni di esperienza in Python e una certificazione AWS, mi specializzo nel deployment di applicazioni personalizzate RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando LangChain e AWS Bedrock.
Ecco come si trasforma il tuo business:
- 70% di precisione in più: RAG collega l’AI ai tuoi documenti (PDF/SQL) tramite Vector DBs (FAISS/Chroma), eliminando le allucinazioni.
- Sicurezza aziendale: Ruoli AWS IAM e configurazione VPC assicurano l’isolamento dei dati senza chiavi API hardcoded.
- Riduzione dei costi del 40-60%: Modelli Bedrock ottimizzati (Claude Haiku) sono molto più economici rispetto a GPT-4.
- Disponibilità 24/7: Deployment containerizzato (Docker) su EC2 o Lambda per un URL persistente.
Cosa ottieni (Nessuna scatola nera):
- Codice sorgente completo (lo possiedi)
- Diagrammi di architettura e documentazione
- Chiamata di consegna di 1 ora (ti insegno come mantenerlo)
Perché me? Sono un Data Scientist, non solo un Cloud Admin. Capisco e debuggo la logica AI E l’infrastruttura.
Pronto al lancio? Clicca su "Contattami" per iniziare.
Provider Cloud:
Amazon Web Services
Risorsa di cloud computing:
EC2
•
Lambda
•
VPC
•
ECS
•
RDS
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Perché dovrei usare AWS Bedrock invece dell’API OpenAI standard?
AWS Bedrock garantisce una rigorosa sovranità dei dati mantenendo i dati proprietari all’interno della tua VPC AWS, a differenza delle API pubbliche. Configuro agenti LangChain per processare tutto in modo sicuro nel tuo ambiente cloud, rendendolo la soluzione conforme ideale per le aziende.
Ci sono costi di abbonamento mensili?
No, non ci sono costi mensili. Paghi solo AWS in base all’uso. Utilizzando l’architettura Serverless (AWS Lambda) e Claude 3 Haiku, i costi sono spesso del 40-60% inferiori rispetto a GPT-4. Progetto il sistema per scalare a zero costi quando inattivo, massimizzando l’ottimizzazione dei costi per il tuo business.
Posso collegare l’AI al mio database SQL o API, non solo ai file PDF?
Sì. Mentre il gig base usa RAG per PDF, sono un Data Scientist con 5 anni di esperienza in Python. Posso usare langchain_experimental per interrogare database SQL o recuperare dati API in tempo reale. Controlla i miei Extra o scrivimi per un preventivo "Data Connector" personalizzato.
Come garantisci la sicurezza dell’applicazione? Hai bisogno delle mie chiavi di amministratore AWS?
Seguo il AWS Well-Architected Framework e non chiedo mai le chiavi root. Fornisco una policy IAM specifica per accesso limitato. L’app utilizza ruoli IAM attaccati a EC2 o Lambda, assicurando che nessuna chiave API sensibile venga mai hardcoded nel tuo script.
Cosa succede se voglio aggiornare più avanti la knowledge base dell’AI?
Il sistema è dinamico. Configuro un trigger S3 Bucket. Basta caricare un nuovo PDF e l’automazione aggiorna istantaneamente il tuo Vector Database (FAISS/Chroma). Non serve codice per mantenere aggiornata la Knowledge Base, così il bot resta intelligente.
Ho già uno script Python. Puoi semplicemente deployarlo per me?
Sì. Sono specializzato nell’aiutare Data Scientist. Posso containerizzare il tuo codice Python/LangChain esistente con Docker e deployarlo su AWS EC2 o Lambda. Debuggo anche errori di permesso "solo cloud" che non appaiono sui computer locali, garantendo un URL live.
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