Costruirò modelli di previsione delle serie temporali in python per vendite e inventario
Architetto AI e Senior Data Scientist che usa Python, RAG, LLMs, AWS, SQL e ETL
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Hai difficoltà a prevedere le vendite dei prossimi mesi? La tua attività sta perdendo soldi a causa di stockout imprevisti o di un sovraccarico di magazzino costoso?
Smetti di indovinare. Sono specializzato in Previsioni di Serie Temporali e Demand Planning usando Python. Aiuto aziende Shopify, Amazon FBA e Retail a ottimizzare la loro supply chain trasformando i dati storici grezzi in previsioni di Inventario precise.
Sono un Senior Data Scientist con una laurea magistrale e più di 6 anni di esperienza. Ho certificazioni da Stanford, Michigan e IBM e sono un venditore con valutazione a 5 stelle. Non mi limito a scrivere codice; costruisco modelli di supply chain sicuri e di livello aziendale che migliorano il tuo ROI.
Utilizzo tecniche avanzate di Machine Learning per aiutarti:
- Ridurre i costi di mantenimento: Compra solo ciò di cui hai bisogno
- Prevenire stockout: Non perdere mai una vendita a causa di scaffali vuoti
- Previsioni di vendita: Prevedi le tendenze di fatturato (30/60/90 giorni)
- Ottimizzazione dell'inventario: Determina esattamente quanto stock ordinare
- Analisi della stagionalità: Previsioni accurate per festività e Black Friday
Il mio stack tecnologico:
- Algoritmi: Neural Prophet, Facebook Prophet, SARIMAX, LSTM (Deep Learning), ARIMA
- Strumenti: Python (Pandas, Scikit-learn), Excel, Tableau
Contattami prima di ordinare per allineare gli obiettivi. Ottimizziamo la tua crescita!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
Amazon SageMaker
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Non sono sicuro che i miei dati siano pronti per le previsioni. Dovrei ordinarli?
Scrivimi prima! Offro una revisione gratuita della fattibilità dei dati prima che tu spenda un centesimo. Inviami un esempio della tua storia di vendite (CSV/Excel). La analizzerò gratuitamente per assicurarmi che possiamo creare un modello preciso. Se i tuoi dati non sono pronti, ti dirò esattamente come sistemarli—senza costi.
I miei dati di vendita proprietari sono al sicuro con te?
Al 100% sicuro. Tratto tutti i dati dei clienti con la massima riservatezza. Sono felice di firmare un NDA (Accordo di Non Divulgazione) prima di iniziare, per garantire che i tuoi segreti commerciali e i numeri di vendita rimangano protetti. Inoltre, cancello tutti i dati 7 giorni dopo il completamento del progetto.
Perché dovrei sceglierti invece di servizi di analisi dati più economici?
La maggior parte dei venditori esegue solo uno script. Io sono un Senior Data Scientist con un Master e oltre 6 anni di esperienza nell'ottimizzazione delle supply chain. Non ti do solo codice; ti offro una soluzione di business focalizzata sul ROI—ridurre stockout e abbassare i costi di stoccaggio. E so anche come comunicare chiaramente.
Quali algoritmi di previsione usi?
Non mi affido a semplici trend di Excel. A seconda dei tuoi dati, utilizzo librerie avanzate di Machine Learning in Python, tra cui Neural & Facebook Prophet, SARIMAX, ARIMA e Deep Learning (LSTM). Questo mi permette di considerare festività, stagionalità e tendenze di mercato complesse che gli strumenti base non riescono a catturare.
Lavori con dati di Amazon FBA, Shopify o WooCommerce?
Sì! Sono specializzato in dati di e-commerce. Che i tuoi dati provengano da Shopify, Amazon Seller Central, WooCommerce o un ERP personalizzato, posso pulirli e formattarli per l'analisi. Basta esportare la tua storia di vendite in CSV o Excel, e penserò io al resto.
Cosa include il "Source Code" (Standard/Premium)?
Ricevi il codice sorgente completo in Python. La versione Premium include anche un Dashboard interattivo (Streamlit/Tableau). Vuoi un'app Web o Desktop personalizzata? Lo offro come servizio extra. Questo ti garantisce di possedere il modello e di poter eseguire le previsioni da solo senza costi ricorrenti.
Puoi prevedere le vendite di nuovi prodotti senza storico?
Le previsioni di serie temporali richiedono dati storici (idealmente 12+ mesi). Tuttavia, per i nuovi prodotti, posso fare un "Look-Alike Modeling" basato su articoli simili nel tuo inventario. Scrivimi direttamente per discuterne, perché richiede un approccio personalizzato.
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I ihaider89
Cliente abituale

Germania
I really had great experience working with Ahsan. He take time to understand my data and what I was trying to do. He build everything from start — data pipelines, feature engineering, and tried both Logistic Regression and deep learning models to get the best result. What really stood out was his professionalism,...
50 USD-100 USD
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