Farò machine learning, deep learning, data science, deployment di modelli e mlops

svilupperò modelli di machine learning, deep learning e AI per NLP, computer vision e data science su Google Colab con codice pulito.

Servizi che offro:

Machine Learning: regressione, classificazione, clustering, XGBoost, Random Forest, SVM, feature engineering, EDA.

Deep Learning: CNN, LSTM, RNN, Transformer, Autoencoder, tuning degli iperparametri.

Computer Vision: rilevamento oggetti YOLOv8, segmentazione immagini U-Net, classificazione immagini, Vision Transformer.

NLP: analisi del sentiment BERT, classificazione del testo, riconoscimento di entità nominate, riassunto del testo.

Generative AI: fine-tuning di LLM LoRA QLoRA, pipeline RAG LangChain ChromaDB, sviluppo di chatbot.

Data Science: EDA, preprocessing dei dati, visualizzazione, selezione delle caratteristiche, PCA, SMOTE per dati sbilanciati.

Cosa ottieni:

Notebook Google Colab completamente eseguibile, codice Python pulito, grafici di training, metriche di valutazione accuratezza, precisione, recall, F1-score, ROC-AUC, matrice di confusione, file del modello addestrato, rapporto di progetto, script di deployment per il pacchetto Premium.

Strumenti che uso: Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain, OpenCV, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, FastAPI, Streamlit, Gradio.

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