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Costruirò un'app web di machine learning usando python e streamlit
India
Parlo Bengali, Inglese, Hindi
Data Analyst, sviluppatore Python, appassionato di ML
Mi specializzo nella creazione di dashboard interattivi, report aziendali e soluzioni analitiche usando Power BI, Excel, Python e SQL. Aiuto i clienti a trasformare i dati grezzi in intuizioni chiare ...
Informazioni su questo servizio
Costruisci applicazioni di Machine Learning usando Python & Streamlit
Stai cercando una soluzione di machine learning che trasforma i dati in intuizioni utili e previsioni intelligenti?
Costruirò applicazioni di Machine Learning personalizzate usando Python e Streamlit, su misura per le tue esigenze aziendali, accademiche o personali.
Servizi inclusi:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Feature engineering
- Sviluppo di modelli di machine learning
- Modelli di classificazione e regressione
- Valutazione e ottimizzazione dei modelli
- Applicazioni web interattive con Streamlit
- Visualizzazione dei dati e dashboard
- Codice sorgente e documentazione
Strumenti e tecnologie:
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-Learn
- Streamlit
- Matplotlib
Perché scegliermi?
- Codice pulito e ben documentato
- Comunicazione professionale
- Consegna puntuale
- Supporto completo durante tutto il progetto
Contattami prima di ordinare per discutere i requisiti del tuo progetto e trovare la soluzione migliore per le tue esigenze.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q: Che tipo di progetti di machine learning sviluppi?
A: Sviluppo di classificazione, regressione, analisi predittiva, previsione del churn dei clienti, previsione dell'attrition dei dipendenti, forecasting e applicazioni di machine learning personalizzate.
D: Riceverò il codice sorgente?
A: Sì, tutti i pacchetti includono il codice sorgente completo.
Q: Puoi creare un'app web Streamlit per il mio modello di ML?
A: Sì, lo sviluppo di app web Streamlit è incluso nel pacchetto premium.
Q: Puoi lavorare con il mio dataset?
A: Sì, posso lavorare con dataset forniti dal cliente così come con dataset pubblicamente disponibili.
