Preparerò, pulirò e visualizzerò dati con Python per data cleaning, preprocessing ed EDA
Data Scientist & Esperto di Data Cleaning, EDA con Python
Informazioni su questo servizio
Trasforma dati grezzi disordinati, incompleti, in insight puliti, strutturati e utili.
Sono specializzato in Data Cleaning, Preprocessing e Exploratory Data Analysis (EDA) usando Python. Che il tuo dataset abbia bisogno di preparazione per modelli ML, dashboard aziendali o ricerca, garantisco precisione e chiarezza al 100%.
COSA OFFRO:
Data Cleaning: Gestione di valori mancanti, rimozione di duplicati, correzione di errori di battitura e risoluzione di formattazioni incoerenti.
Standardizzazione dei dati: Correzione dei tipi di dato (date, testo, float) e normalizzazione delle strutture.
Outliers & rumore: Identificazione e gestione di valori estremi e anomalie statistiche.
Analisi EDA: Controlli univariati, bivariati e multivariati sui dati.
Visualizzazioni: Grafici chiari (Bar, Linea, Scatter, Heatmaps) con Matplotlib & Seaborn.
Feature Engineering: Scaling, encoding e trasformazione delle feature.
STRUMENTI & TECNOLOGIE:
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Jupyter Notebook
COSA otterrai:
Dataset pulito (CSV, Excel, JSON)
Jupyter Notebook documentato (.ipynb) con codice pulito
Sintesi chiara della qualità dei dati e degli insight
Contattami prima di ordinare con i dettagli del tuo dataset per ricevere la soluzione personalizzata migliore!
FAQ
Traduzione automatica.
In quale formato devono essere i miei dati di input?
Accetto CSV, Excel (.xlsx), JSON, TSV o Google Sheets. Se hai dati in un database o in un altro formato, contattami prima.
Riceverò il codice sorgente Python?
Sì! Riceverai un Jupyter Notebook (.ipynb) completamente commentato e pulito, insieme al file dei dati puliti.
I miei dati vengono mantenuti riservati?
Assolutamente. I tuoi dati saranno strettamente confidenziali e verranno eliminati definitivamente dopo il completamento del progetto.

