Farò il rilevamento della comunità nell'analisi dei social network

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Sono uno studente di dottorato nel campo dell'analisi delle reti sociali con 5 anni di esperienza. Ho lavorato su vari argomenti come Community Detection, Misure di Centralità, Previsione dei link, identificazione di motivi, community detection, formazione di team, percorso più breve, nodi influenti, visualizzazione della rete, distribuzione di Power Law, distribuzione di grado, campionamento di rete, grafi casuali

e componenti debolmente e fortemente connesse, caratteristiche locali e globali, ecc. Inoltre, ho esperienza con reti dirette, indirette, pesate. Inoltre, conosco diversi strumenti per SNA come R, Igraph, networkx, gephi, NetMiner, UCINET, Pajek, Python e altri. Inoltre,

Posso usare

• Misure a livello di rete (diametro, densità, coefficiente di clustering, betweenness, closeness, proprietà strutturali, triangoli, percorso più breve)
• Misure a livello di nodo (grado, hop, vicini, nodi, archi)
• Analisi e visualizzazione delle reti sociali

Perché scegliere me?

• Ho pubblicato più di 8 articoli di ricerca nel campo dell'analisi delle reti sociali
• Ho proposto una nuova misura di centralità chiamata "SAM Centrality"
• Ho proposto una nuova misura di similarità chiamata "SAM Similarity"

Che cosa aspettiamo?

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