Farò il fine tune dei modelli llm come llama, mistral e gpt sui tuoi dati

Quando i prompt non bastano, il fine-tuning è il modo per ottenere un modello AI che scrive, risponde e ragiona come la tua attività, e funziona in modo privato sui tuoi server.

Faccio il fine-tuning di modelli open (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) e modelli OpenAI sui tuoi dati usando LoRA e QLoRA, poi valuto onestamente se il nuovo modello supera l'originale.

Buoni motivi per fare il fine-tuning

- I tuoi dati sono sensibili e non possono andare a un API esterno

- Hai bisogno di un tono, formato o vocabolario di dominio coerente

- Vuoi un modello più piccolo e più economico che svolga molto bene un compito

- Hai bisogno che il modello funzioni su dispositivo o offline

Ciò che ottieni: il dataset di addestramento pulito, i pesi del modello fine-tuned, un rapporto di valutazione che confronta prima e dopo, e il codice per eseguirlo. La versione premium include un'API privata e un'interfaccia chat sul tuo server.

Il nostro team ha fatto il fine-tuning di un modello LLM di predizione della tastiera per uso su dispositivo e ha creato LLM specifici per il settore EdTech, clienti governativi e di sicurezza.

Inviami un esempio dei tuoi dati e cosa dovrebbe fare il modello. Ti dirò se il fine-tuning o RAG sono le soluzioni migliori prima che tu ordini.