Costruirò modelli di classificazione machine learning per i tuoi dati sulla salute o tabulari

Hai bisogno di prevedere un risultato dal tuo dataset, come una diagnosi, un abbandono o un rischio? Costruisco e confronto modelli di classificazione machine learning, e spiego i risultati in modo semplice.

Quello che faccio:

• Pulizia dei tuoi dati (valori mancanti, codifica, divisione train/validation)
• Analisi esplorativa con heatmap di correlazione e grafici di distribuzione
• Allenamento e confronto di Decision Tree, Random Forest, KNN e Naïve Bayes
• Ottimizzazione degli iperparametri e valutazione con accuratezza, precisione, recall, F1 e matrice di confusione
• Consegna di codice Python pulito e breve rapporto

Esempio di lavoro: Ho costruito un modello di previsione di malattie del fegato su 1.700 record di pazienti. Random Forest ha ottenuto 0.907 nella classifica Kaggle, superando Decision Tree, KNN e Naïve Bayes.

Per favore invia: il tuo dataset, la variabile target e la tua scadenza.