Costruirò modelli di machine learning per previsione e classificazione in r o p
Analista di dati sanitari e statistico che fornisce intuizioni pratiche
Informazioni su questo servizio
Descrizione:
Costruisco e valuto modelli di machine learning per compiti di previsione e classificazione usando Python o R.
Cosa offro:
- Pulizia dei dati, imputazione e feature engineering
- Costruzione di modelli: regressione logistica, Random Forest, XGBoost, SVM, KNN e altri
- Confronto tra modelli usando Accuracy, AUC, Precision, Recall, F1-score
- Importanza delle feature e analisi SHAP per interpretabilità
- Report di performance chiari con matrice di confusione e curve ROC
Recentemente ho completato un progetto di previsione di una condizione di salute usando 9 algoritmi di ML diversi su un grande dataset pubblico sulla salute, confrontando le performance e identificando i principali predittori di rischio, guarda i campioni del portfolio.
Inviami il tuo dataset e l'obiettivo di previsione, e ti consiglierò il miglior approccio di modellazione.
Expertise:
Albero di decisione
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Analisi predittiva
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
Framework:
Scikit-learn
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Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
Strumenti:
Excel
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Stata
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Colab
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RStudio
