Farò object detection, segmentazione usando yolo
Sviluppatore di computer vision full stack
Informazioni su questo servizio
Ciao! Cerchi assistenza esperta per i tuoi progetti di AI? Hai trovato la persona giusta!
Ciò che offro:
- Soluzioni di computer vision: rilevamento, tracciamento, segmentazione, riconoscimento degli oggetti e altro ancora.
- Data Science avanzata: soluzioni end-to-end per analisi, visualizzazione, modelli predittivi e ottimizzazione.
- Formazione, messa a punto e deployment di modelli di AI
- Applicazioni di AI generativa
- Automatizza i flussi di lavoro e ottimizza i processi aziendali usando modelli di AI e Machine Learning su misura.
Modelli/framework comuni che utilizzo:
- Object Detection: YOLO (v4, v5, v7 fino a 11), Mask-RCNN, Faster-RCNN, DETR, Deformable-DETR
- Object Tracking: SORT, DEEP-SORT, ByteTrack, OpenCV Trackers, Trackformer, Transtrack, MOT3R
- Image Segmentation: Mask-RCNN, U-NET, SegFormer
- Soluzioni OCR: TesseractOCR, PaddleOCR.
- VLM: Qwen, Deepseek vlm, Smol vlm, ecc
Prima di effettuare un ordine, discutiamo i requisiti
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi gestire il tracciamento degli oggetti nei video con frequenti occlusioni?
Sì, usando Deep-SORT o ByteTrack per gestire le occlusioni con caratteristiche di aspetto/movimento.
Quali strumenti OCR usi per immagini di testo di bassa qualità o distorte?
VLM e PaddleOCR per prestazioni superiori su testo di bassa qualità o distorto.
Come gestisci la segmentazione di immagini di dettaglio per imaging medico o dati satellitari?
Utilizzo U-Net o SegFormer per segmentazioni ad alta precisione in immagini mediche o satellitari.
Quali framework usi per deployare modelli di AI su dispositivi edge con capacità di calcolo limitate?
TensorFlow Lite, ONNX Runtime o PyTorch Mobile per deploy leggeri su edge.
Hai esperienza con Rasspi e Jetson?
SÌ.

