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Costruirò un chatbot rag pronto per la produzione addestrato sui tuoi documenti, PDF o sito web
Uttam Kumar
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stanco di chatbot AI che inventano cose o ignorano i tuoi contenuti reali?
Costruisco chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) di livello produzione che rispondono alle domande usando I TUOI documenti, sito web o base di conoscenza con precisione, ogni volta.
Che tu abbia bisogno di un bot di supporto clienti, di un assistente interno alla conoscenza o di un FAQ intelligente, consegnerò un sistema completamente deployato e funzionante, non solo una demo.
Ciò che ho costruito:
Pipeline RAG completa (chunking, embeddings, ricerca vettoriale, risposta LLM)
Supporto per PDF, Notion, siti web, Google Docs e database
Store vettoriali: Pinecone, Weaviate, Chroma o pgvector
Backend LLM: GPT-4o, Claude 3.5, Mistral o Llama 3
Barriere di sicurezza per prevenire allucinazioni e risposte fuori tema
API REST o widget chat incorporabile
Perché scegliere me:
Sono un ingegnere AI di livello produzione, non un hobbista senza codice. Tutto ciò che consegno è codice pulito, documentato e di tua proprietà. Ho costruito sistemi RAG che gestiscono oltre 100k documenti con recupero in meno di un secondo.
Consegne:
Chatbot RAG completamente funzionante
Codice sorgente (repo GitHub)
Documentazione API
Supporto post-consegna di 7 giorni
Contattami prima di ordinare. Valuterò il tuo progetto e confermerò il pacchetto più adatto alle tue esigenze.
Scopri di più su Uttam Kumar
Uttam Kumar
AI Agent Developer, RAG Chatbot Expert, and Automation Engineer
- DaBangladesh
- Membro damag 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna6 mesi
Lingue
Bengali, Inglese
I build AI systems that businesses actually use — not demos.
RAG Chatbots → your documents become a 24/7 assistant that answers with citations, never guesses.
AI Agents → multi-step workflows that run automatically — lead enrichment, CRM updates, email drafts.
Voice Receptionists → answers calls, books appointments, sends SMS — 24/7, no salary.
Stack: Python · LangChain · n8n · LangGraph · ChromaDB · Gemini · FastAPI · Vapi
Every delivery: GitHub repo + Loom walkthrough + full documentation.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali tipi di documenti e fonti di dati puoi lavorare?
Posso ingestire PDF, documenti Word, siti web (tramite crawling), pagine Notion, Google Docs, file di testo semplice, CSV e esportazioni di database. Se hai una fonte personalizzata, contattami prima di ordinare e confermerò la compatibilità. Sono supportate configurazioni multi-sorgente (ad esempio il tuo sito web + un manuale PDF) dalla Standa
Il chatbot inventerà risposte che non sono nei miei documenti?
No — questa è la ragione principale per usare RAG invece di un chatbot generico. Ogni risposta si basa sui tuoi contenuti reali, e costruisco barriere che istruiscono il bot a dire "Non ho queste informazioni" invece di indovinare. Configuro anche messaggi di fallback per domande fuori tema così il bot rimane in tema.
Possiedo il codice dopo la consegna? Posso modificarlo?
Sì, al 100%. Ricevi tutto il codice sorgente tramite un repo privato GitHub o un file ZIP. Non ci sono costi di licenza, nessuna dipendenza dal fornitore e nessuna dipendenza continua da me a meno che tu non voglia assumermi per la manutenzione. Il codice è pulito, commentato e documentato, così il tuo team di sviluppatori può portarlo avanti.
Ci sono costi API ricorrenti dopo la consegna? Quanto dovrei prevedere nel budget?
Sì — il LLM (ad esempio OpenAI o Anthropic) e il database vettoriale (ad esempio Pinecone) addebitano per uso. Per un chatbot aziendale di piccole o medie dimensioni che gestisce alcune centinaia di query al giorno, prevedi circa 20–80 dollari al mese in costi API. Fornirò una stima onesta basata sul volume durante la valutazione. Se il costo
Come funziona la consegna? Cosa riceverò realmente?
Riceverai: (1) un chatbot funzionante deployato su URL live o come widget incorporabile, (2) tutto il codice sorgente in un repo GitHub, (3) documentazione API, e (4) un breve video walkthrough che mostra come funziona tutto. Per i livelli Standard e Premium, fornisco anche una breve guida su come aggiornare il sistema.
Quale modello AI alimenterà il mio chatbot — ChatGPT, Claude o qualcos'altro?
La tua scelta — lavoro con GPT-4o, Claude 3.5, Mistral e Llama 3. La maggior parte degli acquirenti preferisce GPT-4o per velocità e affidabilità. Claude è ottimo se hai documenti molto lunghi (gestisce meglio i contesti grandi). I modelli open-source sono ideali se vuoi costi zero per query o hai bisogno di mantenere i dati ful
I miei dati sono sicuri? I miei documenti saranno usati per addestrare modelli AI?
I tuoi documenti non vengono mai usati per addestrare modelli AI. Le API di OpenAI e Anthropic operano secondo politiche di dati di livello enterprise — il tuo contenuto viene processato per la query e non conservato per l'addestramento. Se hai requisiti stringenti di residenza o privacy dei dati, posso costruire il sistema usando completamente lo
Non sono sicuro di quale pacchetto sia quello giusto per me. Come faccio a scegliere?
Base — una fonte di documento, consegnata come API, senza UI necessaria. Ottimo per sviluppatori che la integreranno da soli. Standard — più fonti, barriere di sicurezza e widget chat incorporabile da inserire nel sito. Ottimo per la maggior parte delle aziende. Premium — deploy completo con autenticazione utente, pannello di amministrazione
Cosa succede quando voglio aggiungere nuovi documenti o aggiornare i contenuti?
Costruisco la pipeline in modo che re-ingestire nuovi contenuti sia un processo semplice — tipicamente eseguendo uno script o caricando file in una cartella, senza dover ricostruire nulla. Per le consegne Standard e Premium, includo una guida semplice su come farlo esattamente.
Ho bisogno di un mio server o account cloud per ospitare tutto?
Non necessariamente. Per i pacchetti Basic e Standard posso deployare su livelli gratuiti o a basso costo di Railway, Render o Vercel — senza bisogno di conoscenze AWS. Per Premium, deployerò sul tuo cloud preferito (AWS, GCP, Azure) o su una piattaforma gestita. Se non hai nulla configurato,
