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Farò analisi di serie temporali, previsioni e costruirò modelli di machine learning
Costruisco chatbot RAG, agent AI e receptionist vocali usando Python
Costruisco sistemi di AI che le aziende usano davvero — non solo demo.
RAG Chatbot → i tuoi documenti diventano un assistente 24/7 che risponde con citazioni, senza mai indovinare.
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Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un'analisi accurata delle serie temporali e di previsioni sui trend futuri per il tuo business o ricerca? Sono qui per aiutarti!
Offro analisi esperte di dati di serie temporali, costruisco modelli di previsione personalizzati e consegno insight chiari e fattibili per far avanzare il tuo business. Usa i dati storici per prevedere il futuro con sicurezza!
Cosa consegno:
- Trasformare i dati grezzi di serie temporali in un formato utilizzabile.
- Scoprire stagionalità, trend e pattern ciclici.
- Modelli di previsione:
Tradizionali: ARIMA, SARIMA, Exponential Smoothing
Machine Learning: LSTM, XGBoost, Prophet
Soluizioni ibride per dataset complessi
Rilevamento anomalie: Individuare eventi insoliti
- Visualizzare insight con Plotly, Power BI o Excel.
- Raccomandazioni chiare e concise per decisioni basate sui dati.
Settori e casi d'uso:
- Previsioni di vendite e domanda
- Previsioni di trend finanziari e stock/prezzi
- Pianificazione di inventario e supply chain
- Previsioni di consumo energetico
- Analisi dei dati dei sensori IoT
- Traffico web e trend degli utenti
Non sei sicuro se il tuo progetto si adatta? Scrivimi con la tua sfida di business, dati di esempio (se disponibili) e risultati desiderati. Trasformiamo i tuoi dati storici in successo futuro!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
•
Colab
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Di che tipo di dati hai bisogno per iniziare?
Ho bisogno dei tuoi dati di serie temporali in formato CSV, Excel o Google Sheets. I dati devono includere una colonna data/ora e il/i valori che vuoi prevedere (ad esempio, vendite, ricavi, domanda).
Quali modelli usi per le previsioni?
Lavoro con ARIMA, SARIMA, Facebook Prophet, LSTM (deep learning) e modelli basati su regressione. La scelta dipende dal tipo di dati e dagli obiettivi di previsione.
Puoi aiutarmi a scegliere il miglior modello per i miei dati?
Assolutamente! Analizzerò i tuoi dati e ti consiglierò il modello più adatto in base a precisione, complessità e al tuo caso d'uso specifico.
Posso usare il tuo modello nel mio business in futuro?
Sì. Posso consegnarti il codice Python completo o fornire una previsione basata su Excel (se preferisci), così potrai aggiornare o riutilizzare con nuovi dati.
Cosa succede se i miei dati non sono puliti o formattati correttamente?
Nessun problema! La pulizia dei dati è inclusa in tutti i pacchetti. Gestisco valori mancanti, formattazione delle date e trattamento degli outlier come parte del processo.
Firma NDA o gestisci dati riservati in modo sicuro?
Sì. Tratto tutti i dati dei clienti con la massima riservatezza. Sono disponibile a firmare un NDA se richiesto.
