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Costruirò pipeline ETL scalabili usando Databricks e Airflow
India
Data Engineer certificato, Big Data, Spark, Data Warehousing
Informazioni su questo servizio
progetterò e costruirò pipeline ETL scalabili e pronte per la produzione usando Databricks, PySpark e strumenti di orchestrazione moderni.
Se hai bisogno di spostare dati da API, database o file in sistemi pronti per l'analisi, posso aiutarti ad automatizzare e ottimizzare l'intero processo.
Ciò che offro:
- Sviluppo ETL usando Databricks & PySpark
- Pipeline di elaborazione batch dei dati
- Pianificazione con Airflow o Azure Data Factory
- Dati puliti, validati e pronti per l'analisi
- Gestione degli errori, logging e monitoraggio
- Architettura pronta per il cloud (AWS / Azure)
Ideale per:
- Progetti di data engineering
- Piattaforme di analisi
- Sistemi di reporting e BI
- Migrazioni di dati nel cloud
Contattami prima di ordinare per discutere requisiti e architettura.
Costruiamo pipeline di dati affidabili
FAQ
Traduzione automatica.
Quali fonti dati supporti?
API, database, file CSV/JSON, storage cloud e data warehouse.
Fornisci orchestrazione?
Sì, usando Apache Airflow o Azure Data Factory.
È adatto alla produzione?
Sì, soprattutto i pacchetti Standard e Premium.
Supporti i workflow di Databricks?
Assolutamente. Databricks è la mia piattaforma ETL principale.
Devo contattarti prima di ordinare?
Sì, per validare l'ambito e scegliere il pacchetto giusto.

