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Costruirò un modello di machine learning per previsione e classificazione
Data Analyst Certificato Google, Esperto di Python e Dashboard
Ciao, sono Rana Hanzlah Yasir. Come Data Analyst Certificato Google, trasformo dati disordinati in intuizioni chiare per il business.
Mi specializzo in: Pulizia e unione di file Excel o CSV disordina...
Informazioni su questo servizio
Lascia che i tuoi dati prevedano il futuro.
Come Data Professional Certificato Google, utilizzo Python e Scikit-Learn per costruire modelli di Machine Learning che aiutano le aziende a prendere decisioni basate sui dati.
Se hai bisogno di prevedere Numeri di Vendita (Regressione) o classificare Churn dei Client (Classificazione), creo modelli precisi, robusti e spiegabili.
Ciò che posso fare per te:
- Previsione (Regressione): prevedere vendite, prezzi immobiliari o domanda di inventario.
- Classificazione: prevedere risultati "Sì/No" (ad esempio, questo cliente acquisterà? Questa transazione è fraudolenta?).
- Clustering: raggruppa i tuoi clienti in segmenti (K-Means) per marketing mirato.
Il mio stack tecnologico:
- Python: Scikit-Learn, Pandas, NumPy.
- Valutazione: Confusion Matrix, ROC-AUC, RMSE, R-Squared.
- Consegna: Un Jupyter Notebook pulito con commenti che spiegano ogni passaggio.
Perché scegliermi? Eseguo Feature Engineering per assicurarmi che il modello funzioni davvero sui nuovi dati, e spiego i risultati in modo che tu possa usarli.
Contattami prima di ordinare con il tuo dataset. Nota: non faccio Deep Learning (Neural Networks) per questa gig.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo fornire per iniziare?
Devi avere un dataset (Excel, CSV, SQL) con dati storici. Per far funzionare il Machine Learning, i dati devono essere etichettati (ad esempio, se vuoi prevedere il "Churn", i tuoi dati passati devono mostrare quali clienti hanno abbandonato e quali no).
Puoi garantire il 100% di precisione?
Nessun Data Scientist onesto può garantire il 100% di precisione. La performance del modello dipende interamente dalla qualità e dai pattern nei tuoi dati. Tuttavia, utilizzo tecniche avanzate (Feature Engineering, Ottimizzazione degli Iperparametri) per ottenere la massima precisione possibile per il tuo dataset specifico.
Fai Deep Learning, NLP o riconoscimento delle immagini?
No. Questa gig è strettamente per dati tabellari (fogli di calcolo/SQL) usando Scikit-Learn / Statsmodels (Regressione, Classificazione, Clustering). Non costruisco chatbot, modelli di computer vision o reti neurali in questa gig.
Come sarà la consegna finale?
Riceverai un Jupyter Notebook (.ipynb) contenente tutto il codice, i passaggi di training del modello e le metriche di valutazione. Fornisco anche un riassunto che spiega quali caratteristiche (variabili) sono state più importanti per la previsione.
