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Costruirò un modello di previsione del prezzo delle case con machine learning usando Python
Data Scientist e analista Python Machine Learning Excel SQL dashboard
Ciao! Sono Narendra con 2 anni di esperienza in Data Analytics e Data Science, specializzato in analisi dei dati, visualizzazione, machine learning e trasformazione di dataset complessi in intuizioni ...
Informazioni su questo servizio
Previsione del prezzo delle case con Machine Learning
Ho sviluppato un progetto completo di Machine Learning in Jupyter Notebook per prevedere i prezzi delle case in base a varie caratteristiche. Il progetto include preprocessing dei dati, analisi esplorativa dei dati (EDA), ingegneria delle caratteristiche, costruzione del modello e valutazione delle performance.
Workflow del progetto:
- Caricamento e comprensione dei dati
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Visualizzazione dei dati
- Selezione e ingegneria delle caratteristiche
- Sviluppo del modello di machine learning
- Training e testing del modello
- Valutazione del modello e analisi delle performance
- Previsione del prezzo delle case
Tecnologie usate:
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, Jupyter Notebook
Tecniche di machine learning:
- Regressione lineare
- Regressione con decision tree
- Regressione con foresta casuale
- Valutazione del modello usando metriche di performance
Questo progetto dimostra come il machine learning può analizzare i dati sulle abitazioni e generare previsioni di prezzo accurate per supportare decisioni basate sui dati.
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Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
Tecnologia:
Python
•
Java
•
tensorflow
•
PyTorch
•
SQL
•
Excel
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FAQ
Traduzione automatica.
Q: Quali informazioni ti servono per iniziare il progetto di previsione del prezzo delle case?
Ho bisogno del dataset (file CSV/Excel), requisiti del progetto, variabile target e eventuali istruzioni specifiche che vuoi che segua.
Q: Quali algoritmi di machine learning usi per la previsione del prezzo delle case?
Utilizzo algoritmi di regressione come Regressione lineare, Decision Tree Regression, Random Forest Regression e altri modelli adatti in base al dataset.
Fornirai il file completo di Jupyter Notebook?
Sì, fornirò un Jupyter Notebook ben strutturato contenente preprocessing dei dati, EDA, visualizzazione, training del modello, valutazione e risultati di previsione.
Puoi pulire e preprocessare il mio dataset reale?
Sì, posso gestire valori mancanti, dati duplicati, outlier, trasformazioni dei dati e ingegneria delle caratteristiche per preparare il tuo dataset al machine learning.
Puoi spiegare le performance e i risultati del modello?
Sì, fornirò metriche di valutazione del modello e spiegherò i risultati per aiutarti a capire le performance di previsione.
Quali strumenti e tecnologie utilizzi?
Utilizzo Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn e Jupyter Notebook per progetti di machine learning.
