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Costruirò tracciamento oggetti in tempo reale e analisi video con yolo e opencv
Ingegnere di computer vision, YOLO, rilevamento oggetti, training di modelli AI personalizzati
Creo sistemi di computer vision che funzionano in produzione.
Hai un dataset? Hai bisogno di detection, classificazione o segmentazione degli oggetti integrata nel tuo prodotto? Gestisco l'intera pip...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di tracciare oggetti nei video, contarli o analizzare i movimenti
in tempo reale? Costruisco sistemi di tracciamento e analisi video pronti per la produzione.
Combino la rilevazione YOLO con tracker come BoT-SORT e ByteTrack
per seguire gli oggetti tra i frame, mantenere ID coerenti, contarli e
analizzare il movimento, anche con occlusioni e movimenti veloci.
Ciò che ottieni:
- Rilevamento in tempo reale e multi-objetto tracking
- Conteggio oggetti e analisi dei movimenti
- ID coerenti tra i frame
- Codice Python pulito e documentato
- Demo live e dashboard (Standard e Premium)
Ho costruito sistemi di tracciamento aerei, analisi del flusso del traffico,
tracking di atleti e riconoscimento di azioni.
Contattami prima di ordinare con la tua fonte video e il tuo obiettivo.
Expertise:
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi tracciare molti oggetti contemporaneamente?
Sì. I miei sistemi gestiscono il multi-objetto tracking con ID coerenti, anche durante occlusioni e movimenti veloci.
Puoi contare gli oggetti in un video?
Sì. Il conteggio, il crossing di linee e l'analisi delle zone sono inclusi a partire dal pacchetto Standard.
Quali formati video supportate?
Formati standard (MP4, AVI e streaming live). Dimmi la tua fonte e ti confermerò.
Può funzionare su un feed di telecamera in diretta?
Sì. È supportato il processamento in tempo reale di telecamere e stream, soprattutto nel pacchetto Premium.
