Analizzerò i dati di sequenziamento rna a singola cellula scrna seq

Hai sequenziato le tue cellule. Ora hai bisogno di risposte, non di un diversivo di sei mesi per imparare Python.

Analizzo dati di RNA-seq a singola cellula e consegno risultati chiari, pronti per la pubblicazione.

Ciò che ottieni: controllo qualità e filtraggio, clustering delle cellule e annotazione del tipo cellulare, tabelle di geni marker, figure a 300 dpi e interpretazione biologica chiara dei tuoi risultati.

Le opzioni di livello superiore possono includere: espressione differenziale tra condizioni, cambiamenti nella composizione cellulare, arricchimento di pathway, analisi delle traiettorie, analisi della segnalazione cellula-cellula, testo dei metodi per il manoscritto, codice di analisi e dati elaborati, dove appropriato per il tuo dataset.

Formati accettati: 10x Genomics, .h5ad, .h5, .loom, .csv e .tsv. Dati di umani, topi, ratti e macachi.

Perché scegliere me: Ho creato e gestisco la mia piattaforma di analisi a singola cellula usando Python, Scanpy, UMAP e clustering di Leiden. I tuoi dati passano attraverso un workflow scientifico testato, e ricevi figure, tabelle e una spiegazione di cosa significano.

Non sei sicuro di quale livello ti serve? Scrivimi il numero di campioni, le condizioni e il formato dei dati.