Creerò un sistema di tracking per il basket usando sportsmot e deepsort

Alcune informazioni sono state tradotte automaticamente.

Regno Unito

Parlo Inglese, Francese

Ingegnere di Computer Vision e Sports AI

Sono un Ingegnere di Computer Vision e Sports AI specializzato nel tracking dei giocatori, stima delle pose degli atleti e analisi di video sportivi. Ho una vasta esperienza nello sviluppo di soluzion...
Informazioni su questo servizio

Crea un sistema intelligente di tracking dei giocatori di basket alimentato da SportsMOT e DeepSORT. Sviluppo soluzioni di AI che rilevano, identificano e seguono continuamente i giocatori durante una partita, permettendo analisi delle prestazioni avanzate e analisi sportive.


Che tu stia creando una piattaforma di coaching, una dashboard di analisi sportiva, un'applicazione di ricerca o una soluzione di broadcasting automatizzato, fornisco sistemi di computer vision scalabili su misura per i tuoi obiettivi. Ogni soluzione è ottimizzata per precisione, performance in tempo reale e integrazione fluida nel tuo workflow esistente.


Servizi inclusi

  • Implementazione dataset SportsMOT
  • Tracking multi-oggetto con DeepSORT
  • Rilevamento e re-identificazione dei giocatori
  • Tracking della traiettoria della palla e dei giocatori
  • Generazione di heatmap
  • Analisi dei movimenti dei giocatori
  • Statistiche di possesso e movimento
  • Annotazione e visualizzazione video
  • Integrazione API o applicazione
  • Deployment e documentazione tecnica


⭐ Perché scegliermi

  • Solida esperienza in computer vision sportiva
  • Soluzioni di tracking multi-oggetto precise
  • Codice pulito, scalabile e facile da mantenere
  • Comunicazione affidabile durante tutto il progetto
  • Supporto post-consegna e ottimizzazione


Pronto a creare un sistema professionale di tracking per il basket

API:

Visione artificiale Microsoft AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Elaborazione immagini

•

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

•

R

•

MATLAB

•

SQL

•

Colab

Strumenti:

Quaderno jupyter

•

opencv

•

tensorflow

•

MLflow

•

CVAT

•

Colab

Framework:

Scikit-learn

•

DeepPy

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch