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Creerò server MCP personalizzati, agenti AI e flussi di lavoro LLM
Debo
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Stai cercando di collegare i tuoi database, API interne e strumenti agli LLM usando il Model Context Protocol (MCP) o agenti autonomi?
Sono un ingegnere di produzione AI/ML & Platform che costruisce sistemi agentici robusti e backend LLM a bassa latenza. Progetto agenti autonomi che ragionano dinamicamente sulle capacità, chiamano API astratte e eseguono flussi di lavoro complessi senza cablaggio manuale.
COSA OFFRO:
- Server MCP personalizzati: Espongono database privati, strumenti e REST API a Claude e OpenAI seguendo gli standard MCP puliti.
- Agenti AI autonomi: Agenti che navigano negli ambienti digitali, ragionano sugli obiettivi e orchestrano azioni multi-step.
- Streaming in tempo reale: Telemetria degli agenti e report dello stato in streaming tramite WebSockets ed Eventi inviati dal server (SSE).
- Backend scalabili: Pipeline asincrone ad alta concorrenza costruite con FastAPI e AWS SQS.
- Deploy su cloud: Configurazioni di produzione con Docker, AWS Fargate/ECS o Kubernetes.
PILASTRA TECNOLOGICA: Python, FastAPI, OpenAI, Claude, MCP, WebSockets, SSE, AWS SQS, AWS Fargate, Docker.
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Debo
AI Platform Engineer, Autonomous Agents and Real Time Systems
- DaIndia
- Membro daott 2018
Lingue
Inglese
AI/ML & Platform Engineer with 4+ years of production experience building autonomous AI agents, custom Model Context Protocol (MCP) servers, and real-time LLM workflows. Previously engineered enterprise GenAI platforms at Cognizant and Qyrus. Tech Stack: Python, FastAPI, Next.js, WebSockets, SSE, AWS Fargate, SQS, Docker, and PySpark. I deliver production-grade systems focused on sub-500ms latency, dynamic tool-calling, robust guardrails, and live data streaming. Let's build scalable AI products together.
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