Deployo LLM privato senza censura e agente vocale AI sul tuo server


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi il tuo ChatGPT privato che funzioni 24/7 senza censura, abbonamenti mensili o perdite di dati?
Deployo e configuro un ecosistema di Intelligenza Artificiale completo, auto-ospitato e su misura per le tue esigenze. Che tu abbia bisogno di un assistente aziendale su un server CPU economico o di un personaggio AI immersivo con voce in tempo reale su un cloud GPU potente, ci penso io!
Ciò che posso configurare per te:
* Backend LLM: Ollama, KoboldCPP, Text-Generation-WebUI, vLLM.
* Interfacce utente: Open WebUI (stile ChatGPT per aziende) o SillyTavern (per roleplay, scrittura creativa e personaggi complessi).
* Generazione vocale: clonazione vocale in tempo reale e generazione di discorsi (XTTS v2 / AllTalk).
* Automazione: script di avvio automatico e container Docker per mantenere il server online 24/7.
Ambienti di hosting supportati:
* Oracle Cloud Free Tier (ARM CPU)
* Provider di GPU cloud (RunPod, Vast.ai, TensorDock)
* Il tuo server Linux / Windows personale o VPS dedicato.
Perché scegliere il mio servizio?
* Privacy al 100%: i tuoi dati non lasciano mai il tuo server.
* Zero abbonamenti: paghi solo per l'hosting cloud o lo fai funzionare gratuitamente in locale.
* Senza censura e flessibile: controllo totale
Scopri di più su Dmitry H.
Remote Linux Sysadmin and Network Security Specialist
- DaItalia
- Membro daset 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Italiano, Russo, Inglese
Traduzione automatica.
Altri servizi della categoria Sviluppo AI offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Posso usare un LLM privato completamente gratis?
Sì! Se hai un'istanza gratuita Oracle Cloud ARM o un PC domestico con RAM/GPU decente, possiamo deployare un modello leggero da 7B/8B senza costi mensili di cloud.
Quale GPU serve per voce in tempo reale e chat ad alta velocità?
Per una generazione vocale fluida (XTTS) e risposte rapide del LLM, si consiglia una GPU con almeno 16GB–24GB di VRAM (come RTX 3090 o un'istanza RunPod).

