Affinerò, valuterò e ottimizzerò modelli llm o tts per il tuo caso d'uso personalizzato di AI

Il prompting raggiunge un limite. Quando hai bisogno di un formato coerente, della voce del tuo brand, di un dominio ristretto, di una latenza più bassa o di un modello 10 volte più economico, il fine-tuning è la soluzione, ed è quello che faccio dal 2021.

Gestisco l'intera pipeline: progettazione del dataset, training, valutazione e deployment, con numeri onesti su se il fine-tuning supera effettivamente un prompt migliore per il tuo caso. A volte non lo fa, e te lo dirò subito.

COSA FACCIO

- Creazione, pulizia, etichettatura e generazione di dati sintetici

- Fine-tune completo, LoRA e QLoRA su modelli open

- Fine-tuning gestito da OpenAI e Gemini

- Distillazione del modello per ridurre i costi di inference e la latenza

- Modelli di classificazione, estrazione, riassunto e NLP di dominio

- Suite di valutazione con benchmark reali, non solo impressioni

- Quantizzazione e ottimizzazione dell'inference per un servizio economico

- Deployment sul tuo cloud, Hugging Face, Replicate o vLLM

- Test di regressione per evitare che la qualità si deteriori dopo gli aggiornamenti

MODELLI: Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi, BERT, Whisper, GPT e Claude per il fine-tuning

Condividi il tuo task, i dati di esempio e i casi di fallimento attuali. Ti dirò onestamente se il fine-tuning vale la pena.