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Costruirò un chatbot ai rag personalizzato per il tuo sito
Shahzaib S
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Smetti di perdere clienti perché il tuo sito web non riesce a rispondere alle domande o a catturare lead in tempo reale.
Costruirò un potente AI chatbot per il tuo sito, addestrato sui dati della tua attività, PDF, FAQ e contenuti del sito usando advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Questo non è un chatbot semplice, è un assistente AI intelligente che fornisce risposte precise basate sulla tua reale conoscenza aziendale.
AI chatbot addestrato sui tuoi dati
Generazione di lead (nome, email, telefono, intento dell'utente)
Dashboard amministrativa e chat log
Monitoraggio delle conversazioni in tempo reale
Integrazione con WordPress, Shopify, Next.js e siti personalizzati
Deployment backend sicuro e scalabile
Stack AI avanzato:
Architettura RAG
LangChain / LangGraph
Backend FastAPI
Database PostgreSQL
Supporto per OpenAI, Claude e Ollama
Pinecone / Qdrant / pgvector
Perfetto per aziende, agenzie, prodotti SaaS, supporto clienti e MVP di startup AI.
Contattami prima di ordinare per discutere i requisiti del tuo progetto.
Scopri di più su Shahzaib S
Shahzaib S
Generative AI Engineer and Full Stack Web Developer
- DaPakistan
- Membro damar 2022
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Urdu, Inglese
Hey, I'm Shahzaib. I'm a developer specializing in bridging the gap between modern web development and Generative AI.
With a strong foundation in building high-performing, SEO-optimized websites (both custom code and WordPress), I know how to build platforms that actually rank and convert. Now, I specialize in taking those platforms to the next level by integrating custom AI solutions, LLMs, and RAG pipelines.
Whether you need a lightning-fast web app from scratch, a complex WordPress build, or a custom AI chatbot trained on your business data, I build scalable solutions that work.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa rende LangGraph migliore di un chatbot AI standard?
I chatbot standard seguono linee rigide e lineari e si rompono facilmente. Un agente LangGraph usa macchine a stati ciclici e routing condizionale. Questo permette all'agente di pensare, tornare indietro, correggere errori, usare strumenti personalizzati e mantenere regole di business rigorose senza hallucinate.
Come funziona il pannello di controllo con token?
È un pannello di controllo isolato e sicuro accessibile solo tramite la tua chiave admin segreta. Da questo pannello puoi monitorare le trascrizioni chat in tempo reale, visualizzare lead di vendita catturati automaticamente, analizzare le metriche di utilizzo e aggiornare la knowledge base dell'agente istantaneamente.
Come funziona la funzione di cattura automatica dei lead?
Mentre l'agente chatta con i visitatori, estrae naturalmente dettagli espliciti come nome, email e requisiti del progetto. Registra immediatamente questi dati in un database PostgreSQL persistente e può attivare una notifica email automatica direttamente nella tua casella di posta.
Posso aggiornare la knowledge base dell'agente senza programmare?
Sì! Non devi toccare nemmeno una riga di codice Python backend. Ti basta accedere al pannello admin, trascinare e rilasciare i tuoi PDF aziendali aggiornati o documenti .txt nel caricatore RAG, e la memoria dell'agente si aggiornerà istantaneamente sul sito live.
Funzionerà su mio sito WordPress o tema Next.js personalizzato?
Assolutamente sì. Fornisco il livello di interazione frontend come un widget script altamente ottimizzato e responsive. Può essere integrato nativamente nel layout del tema WordPress aziendale o facilmente integrato direttamente in qualsiasi workflow di component React/Next.js moderno.
Può funzionare completamente offline usando LLM locali?
Sì. Se hai restrizioni severe sulla privacy dei dati, posso configurare l'intero backend FastAPI per elaborare dati semantici localmente usando modelli open-source tramite Ollama (come Llama 3 o Mistral) in modo sicuro sul tuo server privato.
Devo acquistare abbonamenti costosi a database vettoriali?
No. Per deployment standard, utilizzo soluzioni di indicizzazione vettoriale ad alte prestazioni e leggere come ChromaDB o strutture di database serverless che funzionano gratuitamente all’interno del tuo framework applicativo, risparmiando ingenti costi infrastrutturali.
