Auditerò e correggerò le etichette del tuo dataset ai per migliorare la precisione del modello
C'è sempre una soluzione a un problema
Informazioni su questo servizio
Il modello funziona in testing ma fallisce in produzione? Il problema è spesso nei dati, non nel modello. Troviamo cosa non va nel tuo dataset e lo sistemiamo.
SERVIZI
- Trova etichette sbagliate, mancanti o incoerenti
- Rimuovi immagini o frame sfocati, duplicati o inutilizzabili
- Controlla l'equilibrio delle classi e le lacune di copertura
- Correggi gli errori e restituisci un dataset pulito
CONSEGNE
- Rapporto di audit: tasso di errore, tipi di errori ed esempi di immagini
- Suddivisione dell'equilibrio delle classi che mostra le classi deboli o mancanti
- Elenco dei file rimossi e motivi della rimozione
- Dataset corretto nel formato originale (Standard e Premium)
- Raccomandazioni su quali dati aggiungere successivamente (Premium)
PERCHÉ LAVORARE CON NOI
- Numeri chiari, così sai esattamente cosa non andava
- Rilevamento errori assistito da AI più revisione umana
- Il formato originale mantenuto, così niente si rompe nel tuo pipeline
- Consegna rapida su piccoli batch
Una piccola audit costa meno di un singolo training fallito. Scrivici con la dimensione e il formato del tuo dataset per un preventivo rapido.
Tecnica:
Manuale
Tipo di tag:
Testo
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Immagine
•
Video
FAQ
Traduzione automatica.
Eliminerai file dal mio dataset?
Non eliminiamo mai senza dirtelo. I file rimossi sono elencati con i motivi e ti vengono restituiti separatamente.
Puoi auditare dataset video?
Sì. Scrivici con la durata totale del footage per un preventivo.
E se il mio dataset è per lo più a posto?
Allora il rapporto mostrerà questo, che è una prova utile prima di un training costoso.

